lists-to-contin tweaks
authorJim Pryor <profjim@jimpryor.net>
Wed, 1 Dec 2010 05:37:04 +0000 (00:37 -0500)
committerJim Pryor <profjim@jimpryor.net>
Wed, 1 Dec 2010 05:37:04 +0000 (00:37 -0500)
Signed-off-by: Jim Pryor <profjim@jimpryor.net>
from_lists_to_continuations.mdwn

index 170ae5d..ff7e392 100644 (file)
@@ -30,9 +30,9 @@ This deceptively simple task gives rise to some mind-bending complexity.
 Note that it matters which 'S' you target first (the position of the *
 indicates the targeted 'S'):
 
 Note that it matters which 'S' you target first (the position of the *
 indicates the targeted 'S'):
 
-           t "aSbS" 
+           t "aSbS"
                *
                *
-       ~~> t "aabS" 
+       ~~> t "aabS"
                  *
        ~~> "aabaab"
 
                  *
        ~~> "aabaab"
 
@@ -40,7 +40,7 @@ versus
 
            t "aSbS"
                  *
 
            t "aSbS"
                  *
-       ~~> t "aSbaSb" 
+       ~~> t "aSbaSb"
                *
        ~~> t "aabaSb"
                   *
                *
        ~~> t "aabaSb"
                   *
@@ -74,10 +74,10 @@ entire list has been unzipped (and so the zipped half of the zipper is empty).
 
        type 'a list_zipper = ('a list) * ('a list);;
        
 
        type 'a list_zipper = ('a list) * ('a list);;
        
-       let rec tz (z : char list_zipper) = 
+       let rec tz (z : char list_zipper) =
            match z with
            | (unzipped, []) -> List.rev(unzipped) (* Done! *)
            match z with
            | (unzipped, []) -> List.rev(unzipped) (* Done! *)
-           | (unzipped, 'S'::zipped) -> tz ((List.append unzipped unzipped), zipped) 
+           | (unzipped, 'S'::zipped) -> tz ((List.append unzipped unzipped), zipped)
            | (unzipped, target::zipped) -> tz (target::unzipped, zipped);; (* Pull zipper *)
        
        # tz ([], ['a'; 'b'; 'S'; 'd']);;
            | (unzipped, target::zipped) -> tz (target::unzipped, zipped);; (* Pull zipper *)
        
        # tz ([], ['a'; 'b'; 'S'; 'd']);;
@@ -96,44 +96,40 @@ arguments to `tz` each time it is (recurcively) called.  Note that the
 lines with left-facing arrows (`<--`) show (recursive) calls to `tz`,
 giving the value of its argument (a zipper), and the lines with
 right-facing arrows (`-->`) show the output of each recursive call, a
 lines with left-facing arrows (`<--`) show (recursive) calls to `tz`,
 giving the value of its argument (a zipper), and the lines with
 right-facing arrows (`-->`) show the output of each recursive call, a
-simple list.  
-
-<pre>
-# #trace tz;;
-t1 is now traced.
-# tz ([], ['a'; 'b'; 'S'; 'd']);;
-tz <-- ([], ['a'; 'b'; 'S'; 'd'])
-tz <-- (['a'], ['b'; 'S'; 'd'])         (* Pull zipper *)
-tz <-- (['b'; 'a'], ['S'; 'd'])         (* Pull zipper *)
-tz <-- (['b'; 'a'; 'b'; 'a'], ['d'])    (* Special step *)
-tz <-- (['d'; 'b'; 'a'; 'b'; 'a'], [])  (* Pull zipper *)
-tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']        (* Output reversed *)
-tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']
-tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']
-tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']
-tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']
-- : char list = ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd'] 
-</pre>
+simple list.
+
+       # #trace tz;;
+       t1 is now traced.
+       # tz ([], ['a'; 'b'; 'S'; 'd']);;
+       tz <-- ([], ['a'; 'b'; 'S'; 'd'])
+       tz <-- (['a'], ['b'; 'S'; 'd'])         (* Pull zipper *)
+       tz <-- (['b'; 'a'], ['S'; 'd'])         (* Pull zipper *)
+       tz <-- (['b'; 'a'; 'b'; 'a'], ['d'])    (* Special step *)
+       tz <-- (['d'; 'b'; 'a'; 'b'; 'a'], [])  (* Pull zipper *)
+       tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']        (* Output reversed *)
+       tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']
+       tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']
+       tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']
+       tz --> ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']
+       - : char list = ['a'; 'b'; 'a'; 'b'; 'd']
 
 The nice thing about computations involving lists is that it's so easy
 to visualize them as a data structure.  Eventually, we want to get to
 a place where we can talk about more abstract computations.  In order
 to get there, we'll first do the exact same thing we just did with
 
 The nice thing about computations involving lists is that it's so easy
 to visualize them as a data structure.  Eventually, we want to get to
 a place where we can talk about more abstract computations.  In order
 to get there, we'll first do the exact same thing we just did with
-concrete zipper using procedures.  
-
-Think of a list as a procedural recipe: `['a'; 'b'; 'S'; 'd']` 
-is the result of the computation `'a'::('b'::('S'::('d'::[])))` (or, in our old
-style, `make_list 'a' (make_list 'b' (make_list 'S' (make_list 'd' empty)))`).
-The recipe for constructing the list goes like this:
-
-<pre>
-(0)  Start with the empty list []
-(1)  make a new list whose first element is 'd' and whose tail is the list constructed in step (0)
-(2)  make a new list whose first element is 'S' and whose tail is the list constructed in step (1)
------------------------------------------
-(3)  make a new list whose first element is 'b' and whose tail is the list constructed in step (2)
-(4)  make a new list whose first element is 'a' and whose tail is the list constructed in step (3)
-</pre>
+concrete zipper using procedures.
+
+Think of a list as a procedural recipe: `['a'; 'b'; 'S'; 'd']` is the result of
+the computation `'a'::('b'::('S'::('d'::[])))` (or, in our old style,
+`make_list 'a' (make_list 'b' (make_list 'S' (make_list 'd' empty)))`). The
+recipe for constructing the list goes like this:
+
+>      (0)  Start with the empty list []
+>      (1)  make a new list whose first element is 'd' and whose tail is the list constructed in step (0)
+>      (2)  make a new list whose first element is 'S' and whose tail is the list constructed in step (1)
+>      -----------------------------------------
+>      (3)  make a new list whose first element is 'b' and whose tail is the list constructed in step (2)
+>      (4)  make a new list whose first element is 'a' and whose tail is the list constructed in step (3)
 
 What is the type of each of these steps?  Well, it will be a function
 from the result of the previous step (a list) to a new list: it will
 
 What is the type of each of these steps?  Well, it will be a function
 from the result of the previous step (a list) to a new list: it will
@@ -153,10 +149,10 @@ The structure and the behavior will follow that of `tz` above, with
 some small but interesting differences.  We've included the orginal
 `tz` to facilitate detailed comparison:
 
 some small but interesting differences.  We've included the orginal
 `tz` to facilitate detailed comparison:
 
-       let rec tz (z : char list_zipper) = 
+       let rec tz (z : char list_zipper) =
            match z with
            | (unzipped, []) -> List.rev(unzipped) (* Done! *)
            match z with
            | (unzipped, []) -> List.rev(unzipped) (* Done! *)
-           | (unzipped, 'S'::zipped) -> tz ((List.append unzipped unzipped), zipped) 
+           | (unzipped, 'S'::zipped) -> tz ((List.append unzipped unzipped), zipped)
            | (unzipped, target::zipped) -> tz (target::unzipped, zipped);; (* Pull zipper *)
        
        let rec tc (l: char list) (c: (char list) -> (char list)) =
            | (unzipped, target::zipped) -> tz (target::unzipped, zipped);; (* Pull zipper *)
        
        let rec tc (l: char list) (c: (char list) -> (char list)) =
@@ -187,7 +183,7 @@ point of the excercise, and it should be emphasized.  For instance,
 you can see this difference in the fact that in `tz`, we have to glue
 together the two instances of `unzipped` with an explicit (and
 relatively inefficient) `List.append`.
 you can see this difference in the fact that in `tz`, we have to glue
 together the two instances of `unzipped` with an explicit (and
 relatively inefficient) `List.append`.
-In the `tc` version of the task, we simply compose `c` with itself: 
+In the `tc` version of the task, we simply compose `c` with itself:
 `c o c = fun x -> c (c x)`.
 
 Why use the identity function as the initial continuation?  Well, if
 `c o c = fun x -> c (c x)`.
 
 Why use the identity function as the initial continuation?  Well, if
@@ -225,4 +221,3 @@ The following section explores this connection.  We'll return to the
 list task after talking about generalized quantifiers below.
 
 
 list task after talking about generalized quantifiers below.
 
 
-