1 [[!toc]]
4 ---------------------------------------------------------------
6 Jacobson's Variable-Free Semantics (e.g., Jacobson 1999, [Towards a
7 Variable-Free
9 uses combinators to impose binding relationships between argument
10 positions.  The system does not make use of assignment functions or
11 variables.  We'll see that from the point of view of our discussion of
13 assignment function threaded through the computation is limited to at
14 most one variable.  It will turn out that Jacobson's geach combinator
15 *g* is exactly our `lift` operator, and her binding combinator *z* is
16 exactly our `bind` with the arguments reversed!
18 Jacobson's system contains two main combinators, *g* and *z*.  She
19 calls *g* the Geach rule, and *z* performs binding.  Here is a typical
20 computation.  This implementation is based closely on email from Simon
21 Charlow, with beta reduction as performed by the on-line evaluator:
23 <pre>
24 ; Analysis of "Everyone_i thinks he_i left"
25 let g = \f g x. f (g x) in
26 let z = \f g x. f (g x) x in
27 let he = \x. x in
28 let everyone = \P. FORALL x (P x) in
30 everyone (z thinks (g left he))
32 ~~>  FORALL x (thinks (left x) x)
33 </pre>
35 Several things to notice: First, pronouns denote identity functions.
36 As Jeremy Kuhn has pointed out, this is related to the fact that in
37 the mapping from the lambda calculus into combinatory logic that we
38 discussed earlier in the course, bound variables translated to I, the
40 the idea of pronouns as identity functions in later discussions.
42 Second, *g* plays the role of transmitting a binding dependency for an
43 embedded constituent to a containing constituent.
45 Third, one of the peculiar aspects of Jacobson's system is that
46 binding is accomplished not by applying *z* to the element that will
47 (in some pre-theoretic sense) bind the pronoun, here, *everyone*, but
48 rather by applying *z* instead to the predicate that will take
49 *everyone* as an argument, here, *thinks*.
51 The basic recipe in Jacobson's system, then, is that you transmit the
52 dependence of a pronoun upwards through the tree using *g* until just
53 before you are about to combine with the binder, when you finish off
54 with *z*.  (There are examples with longer chains of *g*'s below.)
56 Last week we saw a reader monad for tracking variable assignments:
58 <pre>
59 type env = (char * int) list;;
60 type 'a reader = env -> 'a;;
61 let unit x = fun (e : env) -> x;;
63     fun (e : env) -> f (u e) e;;
64 let shift (c : char) (v : int reader) (u : 'a reader) =
65     fun (e : env) -> u ((c, v e) :: e);;
66 let lookup (c : char) : int reader = fun (e : env) -> List.assoc c e;;
67 </pre>
69 (We've used a simplified term for the bind function here in order to
70 emphasize its similarities with Jacboson's geach combinator.)
72 This monad boxes up a value along with an assignment function, where
73 an assignemnt function was implemented as a list of `char * int`.  The
74 idea is that a list like `[('a', 2); ('b',5)]` associates the variable
75 `'a'` with the value 2, and the variable `'b'` with the value 5.
78 can consider the following monad:
80 <pre>
81 type e = int;;
82 type 'a link = e -> 'a;;
83 let unit (a:'a): 'a link = fun x -> a;;
84 let bind (u: 'a link) (f: 'a -> 'b link) : 'b link = fun (x:e) -> f (u x) x;;
85 let ap (u: ('a -> 'b) link) (v: 'a link) : 'b link = fun (x:e) -> u x (v x);;
86 let lift (f: 'a -> 'b) (u: 'a link): ('b link) = ap (unit f) u;;
87 let g = lift;;
88 let z (f: 'a -> e -> 'b) (u: 'a link) : e -> 'b = fun (x:e) -> f (u x) x;;
89 </pre>
92 pronoun with a binder, but it's a kind of reader monad.  (Prove that
93 `ap`, the combinator for applying a linked functor to a linked object,
94 can be equivalently defined in terms of `bind` and `unit`.)
96 In order to keep the types super simple, I've assumed that the only
97 kind of value that can be linked into a structure is an individual of
98 type `e`.  It is easy to make the monad polymorphic in the type of the
99 linked value, which will be necessary to handle, e.g., paycheck pronouns.
102 function.  Here, instead this monad provides a single value.  The idea
103 is that this is the value that will be used to replace the pronoun
106 Jacobson's *g* combinator is exactly our `lift` operator: it takes a
107 functor and lifts it into the monad.  Surely this is more than a coincidence.
109 Furthermore, Jacobson's *z* combinator, which is what she uses to
111 `bind`!  Interestingly, the types are different, at least at a
112 conceptual level.  Here they are side by side:
114 <pre>
115 let bind (u: 'a link) (f: 'a -> 'b link) : 'b link = fun (x:e) -> f (u x) x;;
116 let z (f: 'a -> e -> 'b) (u: 'a link) : e -> 'b = fun (x:e) -> f (u x) x;;
117 </pre>
119 `Bind` takes an `'a link`, and a function that maps an `'a` to a `'b
121 *z*, on the other hand, takes the same two arguments (in reverse
122 order), but returns something that is not in the monad.  Rather, it
123 will be a function from individuals to a computation in which the
124 pronoun in question is bound to that individual.  We could emphasize
125 the parallel with the reader monad even more by writing a `shift`
126 operator that used `unit` to produce a monadic result, if we wanted to.
128 The monad version of *Everyone_i thinks he_i left*, then (remembering
129 that `he = fun x -> x`, and letting `t a f = f a`) is
131 <pre>
132 everyone (z thinks (g left he))
134 ~~> forall w (thinks (left w) w)
136 everyone (z thinks (g (t bill) (g said (g left he))))
138 ~~> forall w (thinks (said (left w) bill) w)
139 </pre>
141 So *g* is exactly `lift` (a combination of `bind` and `unit`), and *z*
142 is exactly `bind` with the arguments reversed.  It appears that
146 to a single-value environment eliminates the need for variable names.
148 Binding more than one variable at a time
149 ----------------------------------------
151 It requires some cleverness to use the link monad to bind more than
152 one variable at a time.  Whereas in the standard reader monad a single
153 environment can record any number of variable assignments, because
154 Jacobson's monad only tracks a single dependency, binding more than
155 one pronoun requires layering the monad.  (Jacobson provides some
156 special combinators, but we can make do with the ingredients already
157 defined.)
159 Let's take the following sentence as our target, with the obvious
160 binding relationships:
162 <pre>
163     John believes Mary said he thinks she's cute.
164      |             |         |         |
165      |             |---------|---------|
166      |                       |
167      |-----------------------|
168 </pre>
170 It will be convenient to
171 have a counterpart to the lift operation that combines a monadic
172 functor with a non-monadic argument:
174 <pre>
175     let g f v = ap (unit f) v;;
176     let g2 u a = ap u (unit a);;
177 </pre>
179 As a first step, we'll bind "she" by "Mary":
181 <pre>
182 believes (z said (g2 (g thinks (g cute she)) she) mary) john
184 ~~> believes (said (thinks (cute mary) he) mary) john
185 </pre>
187 As usual, there is a trail of *g*'s leading from the pronoun up to the
188 *z*.  Next, we build a trail from the other pronoun ("he") to its
189 binder ("John").
191 <pre>
192 believes
193   said
194     thinks (cute she) he
195     Mary
196   John
198 believes
199   z said
200     (g2 ((g thinks) (g cute she))) he
201     Mary
202   John
204 z believes
205   (g2 (g (z said)
206          (g (g2 ((g thinks) (g cute she)))
207             he))
208       Mary)
209   John
210 </pre>
212 In the first interation, we build a chain of *g*'s and *g2*'s from the
213 pronoun to be bound ("she") out to the level of the first argument of
214 *said*.
216 In the second iteration, we treat the entire structure as ordinary
217 functions and arguments, without "seeing" the monadic region.  Once
218 again, we build a chain of *g*'s and *g2*'s from the currently
219 targeted pronoun ("he") out to the level of the first argument of
220 *believes*.  (The new *g*'s and *g2*'s are the three leftmost).
222 <pre>
223 z believes (g2 (g (z said) (g (g2 ((g thinks) (g cute she))) he)) mary) john
225 ~~> believes (said (thinks (cute mary) john) mary) john
226 </pre>
228 Obviously, we can repeat this strategy for any configuration of pronouns
229 and binders.
231 This binding strategy is strongly reminiscent of the translation from
232 the lambda calculus into Combinatory Logic that we studied earlier
233 (see the lecture notes for week 2).  Recall that bound pronouns ended
234 up translating to I, the identity combinator, just like Jacobson's
235 identity functions for pronouns; abstracts (\a.M) whose body M did not
236 contain any occurrences of the pronoun to be bound translated as KM,
237 just like our unit, which you will recognize as an instance of K; and
238 abstracts of the form (\a.MN) translated to S[\aM][\aN], just like our
239 ap rule.