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   1 # Seminar in Semantics / Philosophy of Language #
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   3 or: **What Philosophers and Linguists Can Learn From Theoretical Computer Science But Didn't Know To Ask**
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   5 This course will be co-taught by [Chris Barker](http://homepages.nyu.edu/~cb125/) and [Jim Pryor](http://www.jimpryor.net/). Linguistics calls it "G61.3340-002" and Philosophy calls it "G83.2296-001."
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   8 ## Announcements ##
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  10 The seminar meets on Mondays, starting September 13, from 4-6.
  11 We'll be meeting in the Linguistics building at 10 Washington Place on the first floor (room 104).
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  13 We've sent around an email to those who left their email addresses on the roster we passed around. But it's clear that the roster didn't make its way to everyone. So if you didn't receive our email this evening, please email <mailto:jim.pryor@nyu.edu> with your email address, and if you're a student, say whether you expect to audit or take the class for credit.
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  15 All students are invited to help us schedule, and then participate in, a regular student session in addition to the Monday seminar meetings. If you didn't receive our email about this, go to
  16 <http://www.doodle.com/e8eci7cr9ib8t7t3> as soon as you can and please tell us when you're available.
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  18 ## Assignments ##
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  20 [[Assignment1]]
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  23 ## Overview ##
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  25 The goal of this seminar is to introduce concepts and techniques from
  26 theoretical computer science and show how they can provide insight
  27 into established philosophical and linguistic problems.
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  29 This is not a seminar about any particular technology or software.
  30 Rather, it's about a variety of conceptual/logical ideas that have been
  31 developed in computer science and that linguists and philosophers ought to
  32 know, or may already be unknowingly trying to reinvent.
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  34 Philosphers and linguists tend to reuse the same familiar tools in
  35 ever more (sometime spectacularly) creative ways.  But when your only
  36 hammer is classical logic, every problem looks like modus ponens.  In
  37 contrast, computer scientists have invested considerable ingenuity in
  38 studying tool design, and have made remarkable progress.
  39
  40 "Why shouldn't I reinvent some idea X for myself? It's intellectually
  41 rewarding!" Yes it is, but it also takes time you might have better
  42 spent elsewhere. After all, you can get anywhere you want to go by walking, but you can
  43 accomplish more with a combination of walking and strategic subway
  44 rides.
  45
  46 More importantly, the idiosyncrasies of your particular
  47 implementation may obscure what's fundamental to the idea you're
  48 working with. Your implementation may be buggy in corner cases you
  49 didn't think of; it may be incomplete and not trivial to generalize; its
  50 connection to existing literature and neighboring issues may go
  51 unnoticed. For all these reasons you're better off understanding the
  52 state of the art.
  53
  54 The theoretical tools we'll be introducing aren't very familiar to
  55 everyday programmers, but they are prominent in academic computer science,
  56 especially in the fields of functional programming and type theory.
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  58 Of necessity, this course will lay a lot of logical groundwork. But throughout
  59 we'll be aiming to mix that groundwork with real cases
  60 in our home subjects where these tools play central roles. Our aim for the
  61 course is to enable you to make these tools your own; to have enough
  62 understanding of them to recognize them in use, use them yourself at least
  63 in simple ways, and to be able to read more about them when appropriate.
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  65 Once we get up and running, the central focii of the course will be
  66 **continuations**, **types**, and **monads**. One of the on-going themes will
  67 concern evaluation order and issues about how computations (inferences,
  68 derivations) unfold in (for instance) time.  The key analytic technique is to
  69 form a static, order-independent model of a dynamic process. We'll be
  70 discussing this in much more detail as the course proceeds.
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  72 The logical systems we'll be looking at include:
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  74 *       the pure/untyped lambda calculus
  75 *       combinatorial logic
  76 *       the simply-typed lambda calculus
  77 *       polymorphic types with System F
  78 *       some discussion of dependent types
  79 *       if time permits, "indeterministic" or "preemptively parallel" computation and linear logic
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  81
  82 <!--
  83 Other keywords:
  84         recursion using the Y-combinator
  85         evaluation-order stratgies
  86         normalizing properties
  87         the Curry-Howard isomorphism(s)
  88         monads in category theory and computation
  89 -->
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  91 ## Who Can Participate? ##
  92
  93 The course will not presume previous experience with programming.  We
  94 will, however, discuss concepts embodied in specific programming
  95 languages, and we will encourage experimentation with running,
  96 modifying, and writing computer programs.
  97
  98 The course will not presume lots of mathematical or logical background, either.
  99 However, it will demand a certain amount of comfort working with such material; as a result,
 100 it will not be especially well-suited to be a first graduate-level course
 101 in formal semantics or philosophy of language. If you have concerns about your
 102 background, come discuss them with us.
 103
 104 This class will count as satisfying the logic requirement for Philosophy
 105 PhD students; however if this would be your first or only serious
 106 engagement with graduate-level formal work you should consider
 107 carefully, and must discuss with us, (1) whether you'll be adequately
 108 prepared for this course, and (2) whether you'd be better served by
 109 taking a logic course (at a neighboring department, or at NYU next year)
 110 with a more canonical syllabus.
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 113 Faculty and students from outside of NYU Linguistics and Philosophy are welcome
 114 to audit, to the extent that this coheres well with the needs of our local
 115 students.
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 118 ## Recommended Software ##
 119
 120 During the course, we'll be encouraging you to try out various things in Scheme
 121 and Caml, which are prominent *functional programming languages*. We'll explain
 122 what that means during the course.
 123
 124 *       **Scheme** is one of two major dialects of *Lisp*, which is a large family
 125 of programming languages. The other dialect is called "CommonLisp." Scheme
 126 is the more clean and minimalistic dialect, and is what's mostly used in
 127 academic circles.
 128 Scheme itself has umpteen different "implementations", which share most of
 129 their fundamentals, but have slightly different extensions and interact with
 130 the operating system differently. One major implementation used to be called
 131 PLT Scheme, and has just in the past few weeks changed their name to Racket.
 132 This is what we recommend you use. (If you're already using or comfortable with
 133 another Scheme implementation, though, there's no compelling reason to switch.)
 134
 135 *       **Caml** is one of two major dialects of *ML*, which is another large
 136 family of programming languages. The other dialect is called "SML" and has
 137 several implementations. But Caml has only one active implementation,
 138 OCaml, developed by the INRIA academic group in France.
 139
 140 *       Those of you with some programming background may have encountered a third
 141 prominent functional programming language, **Haskell**. This is also used a
 142 lot in the academic contexts we'll be working through. Its surface syntax
 143 differs from Caml, and there are various important things one can do in
 144 each of Haskell and Caml that one can't (or can't as easily) do in the
 145 other. But these languages also have a lot in common, and if you're
 146 familiar with one of them, it's not difficult to move between it and the
 147 other.
 148
 149 [[How to get the programming languages running on your computer]]
 150
 151 [[Using the programming languages]]
 152
 153 [[Family tree of functional programming languages]]
 154
 155 ## Recommended Books ##
 156
 157 *       *An Introduction to Lambda Calculi for Computer Scientists*, by Chris
 158 Hankin, currently $17 on
 159 [Amazon](http://www.amazon.com/Introduction-Lambda-Calculi-Computer-Scientists/dp/0954300653).
 160
 161 *       (Another good book covering the same ground as the Hankin book, but
 162 more thoroughly, and in a more mathematical style, is *Lambda-Calculus and Combinators:
 163 an Introduction*, by J. Roger Hindley and Jonathan P. Seldin. If you choose to read
 164 both the Hankin book and this book, you'll notice the authors made some different
 165 terminological/notational choices. At first, this makes comprehension slightly slower,
 166 but in the long run it's helpful because it makes the arbitrariness of those choices more salient.)
 167
 168
 169 *   *The Little Schemer, Fourth Edition*, by Daniel P. Friedman and Matthias
 170 Felleisen, currently $23 on [Amazon](http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0262560992).
 171 This is a classic text introducing the gentle art of programming, using the
 172 functional programming language Scheme. Many people love this book, but it has
 173 an unusual dialog format that is not to everybody's taste. **Of particular
 174 interest for this course** is the explanation of the Y combinator, available as
 175 a free sample chapter [at the MIT Press web page for the
 176 book](http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/BTLS/).
 177
 178 *       *The Seasoned Schemer*, also by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen, currently $28
 179 on [Amazon](http://www.amazon.com/Seasoned-Schemer-Daniel-P-Friedman/dp/026256100X)
 180
 181 *       *The Little MLer*, by Matthias Felleisen and Daniel P. Friedman, currently $27
 182 on [Amazon](http://www.amazon.com/Little-MLer-Matthias-Felleisen/dp/026256114X).
 183 This covers some of the same introductory ground as The Little Schemer, but
 184 this time in ML. The dialect of ML used is SML, not OCaml, but there are only
 185 superficial syntactic differences between these languages. [Here's a translation
 186 manual between them](http://www.mpi-sws.org/~rossberg/sml-vs-ocaml.html).
 187
 188 ##[[Schedule of Topics]]##
 189
 190 ##[[Lecture Notes]]##
 191
 192 ##[[Offsite Reading]]##
 193
 194 There's lots of links here already to tutorials and encyclopedia entries about many of the notions we'll be dealing with.
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 199 All wikis are supposed to have a [[SandBox]], so this one does too.
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 201 This wiki is powered by [[ikiwiki]].