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   1 # Seminar in Semantics / Philosophy of Language #
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   3 or: **What Philosophers and Linguists Can Learn From Theoretical Computer Science But Didn't Know To Ask**
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   5 This course will be co-taught by [Chris Barker](http://homepages.nyu.edu/~cb125/) and [Jim Pryor](http://www.jimpryor.net/). Linguistics calls it "G61.3340-002" and Philosophy calls it "G83.2296-001."
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   8 ## Announcements ##
   9
  10 The seminar meets on Mondays, starting September 13, from 4-6.
  11 The first meeting will be in the Linguistics building at 10 Washington Place on the first floor (room 104).
  12 (Earlier, we were going to meet in the 2nd floor Philosophy Seminar Room, at 5
  13 Washington Place, but there were conflicts.)  We may be able to shift the time around slightly to suit the
  14 schedule of participants; but it will remain on Mondays late
  15 afternoon/evenings.
  16
  17 ## Assignments ##
  18
  19 [[Assignment1]]
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  22 ## Overview ##
  23
  24 The goal of this seminar is to introduce concepts and techniques from
  25 theoretical computer science and show how they can provide insight
  26 into established philosophical and linguistic problems.
  27
  28 This is not a seminar about any particular technology or software.
  29 Rather, it's about a variety of conceptual/logical ideas that have been
  30 developed in computer science and that linguists and philosophers ought to
  31 know, or may already be unknowingly trying to reinvent.
  32
  33 Philosphers and linguists tend to reuse the same familiar tools in
  34 ever more (sometime spectacularly) creative ways.  But when your only
  35 hammer is classical logic, every problem looks like modus ponens.  In
  36 contrast, computer scientists have invested considerable ingenuity in
  37 studying tool design, and have made remarkable progress.
  38
  39 "Why shouldn't I reinvent some idea X for myself? It's intellectually
  40 rewarding!" Yes it is, but it also takes time you might have better
  41 spent elsewhere. After all, you can get anywhere you want to go by walking, but you can
  42 accomplish more with a combination of walking and strategic subway
  43 rides.
  44
  45 More importantly, the idiosyncrasies of your particular
  46 implementation may obscure what's fundamental to the idea you're
  47 working with. Your implementation may be buggy in corner cases you
  48 didn't think of; it may be incomplete and not trivial to generalize; its
  49 connection to existing literature and neighboring issues may go
  50 unnoticed. For all these reasons you're better off understanding the
  51 state of the art.
  52
  53 The theoretical tools we'll be introducing aren't very familiar to
  54 everyday programmers, but they are prominent in academic computer science,
  55 especially in the fields of functional programming and type theory.
  56
  57 Of necessity, this course will lay a lot of logical groundwork. But throughout
  58 we'll be aiming to mix that groundwork with real cases
  59 in our home subjects where these tools play central roles. Our aim for the
  60 course is to enable you to make these tools your own; to have enough
  61 understanding of them to recognize them in use, use them yourself at least
  62 in simple ways, and to be able to read more about them when appropriate.
  63
  64 Once we get up and running, the central focii of the course will be
  65 **continuations**, **types**, and **monads**. One of the on-going themes will
  66 concern evaluation order and issues about how computations (inferences,
  67 derivations) unfold in (for instance) time.  The key analytic technique is to
  68 form a static, order-independent model of a dynamic process. We'll be
  69 discussing this in much more detail as the course proceeds.
  70
  71 The logical systems we'll be looking at include:
  72
  73 *       the pure/untyped lambda calculus
  74 *       combinatorial logic
  75 *       the simply-typed lambda calculus
  76 *       polymorphic types with System F
  77 *       some discussion of dependent types
  78 *       if time permits, "indeterministic" or "preemptively parallel" computation and linear logic
  79
  80
  81 <!--
  82 Other keywords:
  83         recursion using the Y-combinator
  84         evaluation-order stratgies
  85         normalizing properties
  86         the Curry-Howard isomorphism(s)
  87         monads in category theory and computation
  88 -->
  89
  90 ## Who Can Participate? ##
  91
  92 The course will not presume previous experience with programming.  We
  93 will, however, discuss concepts embodied in specific programming
  94 languages, and we will encourage experimentation with running,
  95 modifying, and writing computer programs.
  96
  97 The course will not presume lots of mathematical or logical background, either.
  98 However, it will demand a certain amount of comfort working with such material; as a result,
  99 it will not be especially well-suited to be a first graduate-level course
 100 in formal semantics or philosophy of language. If you have concerns about your
 101 background, come discuss them with us.
 102
 103 This class will count as satisfying the logic requirement for Philosophy
 104 PhD students; however if this would be your first or only serious
 105 engagement with graduate-level formal work you should consider
 106 carefully, and must discuss with us, (1) whether you'll be adequately
 107 prepared for this course, and (2) whether you'd be better served by
 108 taking a logic course (at a neighboring department, or at NYU next year)
 109 with a more canonical syllabus.
 110
 111
 112 Faculty and students from outside of NYU Linguistics and Philosophy are welcome
 113 to audit, to the extent that this coheres well with the needs of our local
 114 students.
 115
 116
 117 ## Recommended Software ##
 118
 119 During the course, we'll be encouraging you to try out various things in Scheme
 120 and Caml, which are prominent *functional programming languages*. We'll explain
 121 what that means during the course.
 122
 123 *       **Scheme** is one of two major dialects of *Lisp*, which is a large family
 124 of programming languages. The other dialect is called "CommonLisp." Scheme
 125 is the more clean and minimalistic dialect, and is what's mostly used in
 126 academic circles.
 127 Scheme itself has umpteen different "implementations", which share most of
 128 their fundamentals, but have slightly different extensions and interact with
 129 the operating system differently. One major implementation used to be called
 130 PLT Scheme, and has just in the past few weeks changed their name to Racket.
 131 This is what we recommend you use. (If you're already using or comfortable with
 132 another Scheme implementation, though, there's no compelling reason to switch.)
 133
 134 *       **Caml** is one of two major dialects of *ML*, which is another large
 135 family of programming languages. The other dialect is called "SML" and has
 136 several implementations. But Caml has only one active implementation,
 137 OCaml, developed by the INRIA academic group in France.
 138
 139 *       Those of you with some programming background may have encountered a third
 140 prominent functional programming language, **Haskell**. This is also used a
 141 lot in the academic contexts we'll be working through. Its surface syntax
 142 differs from Caml, and there are various important things one can do in
 143 each of Haskell and Caml that one can't (or can't as easily) do in the
 144 other. But these languages also have a lot in common, and if you're
 145 familiar with one of them, it's not difficult to move between it and the
 146 other.
 147
 148 [[How to get the programming languages running on your computer]]
 149
 150 [[Using the programming languages]]
 151
 152 [[Family tree of functional programming languages]]
 153
 154 ## Recommended Books ##
 155
 156 *       *An Introduction to Lambda Calculi for Computer Scientists*, by Chris
 157 Hankin, currently $17 on
 158 [Amazon](http://www.amazon.com/Introduction-Lambda-Calculi-Computer-Scientists/dp/0954300653).
 159
 160 *       (Another good book covering the same ground as the Hankin book, but
 161 more thoroughly, and in a more mathematical style, is *Lambda-Calculus and Combinators:
 162 an Introduction*, by J. Roger Hindley and Jonathan P. Seldin. If you choose to read
 163 both the Hankin book and this book, you'll notice the authors made some different
 164 terminological/notational choices. At first, this makes comprehension slightly slower,
 165 but in the long run it's helpful because it makes the arbitrariness of those choices more salient.)
 166
 167
 168 *   *The Little Schemer, Fourth Edition*, by Daniel P. Friedman and Matthias
 169 Felleisen, currently $23 on [Amazon](http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0262560992).
 170 This is a classic text introducing the gentle art of programming, using the
 171 functional programming language Scheme. Many people love this book, but it has
 172 an unusual dialog format that is not to everybody's taste. **Of particular
 173 interest for this course** is the explanation of the Y combinator, available as
 174 a free sample chapter [at the MIT Press web page for the
 175 book](http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/BTLS/).
 176
 177 *       *The Seasoned Schemer*, also by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen, currently $28
 178 on [Amazon](http://www.amazon.com/Seasoned-Schemer-Daniel-P-Friedman/dp/026256100X)
 179
 180 *       *The Little MLer*, by Matthias Felleisen and Daniel P. Friedman, currently $27
 181 on [Amazon](http://www.amazon.com/Little-MLer-Matthias-Felleisen/dp/026256114X).
 182 This covers some of the same introductory ground as The Little Schemer, but
 183 this time in ML. The dialect of ML used is SML, not OCaml, but there are only
 184 superficial syntactic differences between these languages. [Here's a translation
 185 manual between them](http://www.mpi-sws.org/~rossberg/sml-vs-ocaml.html).
 186
 187 ##[[Schedule of Topics]]##
 188
 189 ##[[Lecture Notes]]##
 190
 191 ##[[Offsite Reading]]##
 192
 193 There's lots of links here already to tutorials and encyclopedia entries about many of the notions we'll be dealing with.
 194
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 196 ----
 197
 198 All wikis are supposed to have a [[SandBox]], so this one does too.
 199
 200 This wiki is powered by [[ikiwiki]].