translating tweaks
[lambda.git] / manipulating_trees_with_monads.mdwn
index 3b43c9a..ba990d1 100644 (file)
@@ -13,7 +13,7 @@ From an engineering standpoint, we'll build a tree transformer that
 deals in monads.  We can modify the behavior of the system by swapping
 one monad for another.  We've already seen how adding a monad can add
 a layer of funtionality without disturbing the underlying system, for
 deals in monads.  We can modify the behavior of the system by swapping
 one monad for another.  We've already seen how adding a monad can add
 a layer of funtionality without disturbing the underlying system, for
-instance, in the way that the reader monad allowed us to add a layer
+instance, in the way that the Reader monad allowed us to add a layer
 of intensionality to an extensional grammar, but we have not yet seen
 the utility of replacing one monad with other.
 
 of intensionality to an extensional grammar, but we have not yet seen
 the utility of replacing one monad with other.
 
@@ -84,11 +84,11 @@ supplying the appropriate `int -> int` operation in place of `double`:
 Note that what `tree_map` does is take some unchanging contextual
 information---what to do to each leaf---and supplies that information
 to each subpart of the computation.  In other words, `tree_map` has the
 Note that what `tree_map` does is take some unchanging contextual
 information---what to do to each leaf---and supplies that information
 to each subpart of the computation.  In other words, `tree_map` has the
-behavior of a reader monad.  Let's make that explicit.
+behavior of a Reader monad.  Let's make that explicit.
 
 In general, we're on a journey of making our `tree_map` function more and
 more flexible.  So the next step---combining the tree transformer with
 
 In general, we're on a journey of making our `tree_map` function more and
 more flexible.  So the next step---combining the tree transformer with
-a reader monad---is to have the `tree_map` function return a (monadized)
+a Reader monad---is to have the `tree_map` function return a (monadized)
 tree that is ready to accept any `int -> int` function and produce the
 updated tree.
 
 tree that is ready to accept any `int -> int` function and produce the
 updated tree.
 
@@ -190,7 +190,7 @@ result:
 Now that we have a tree transformer that accepts a *reader* monad as a
 parameter, we can see what it would take to swap in a different monad.
 
 Now that we have a tree transformer that accepts a *reader* monad as a
 parameter, we can see what it would take to swap in a different monad.
 
-For instance, we can use a state monad to count the number of leaves in
+For instance, we can use a State monad to count the number of leaves in
 the tree.
 
        type 'a state = int -> 'a * int;;
 the tree.
 
        type 'a state = int -> 'a * int;;
@@ -238,7 +238,7 @@ One more revealing example before getting down to business: replacing
 
 Unlike the previous cases, instead of turning a tree into a function
 from some input to a result, this transformer replaces each `int` with
 
 Unlike the previous cases, instead of turning a tree into a function
 from some input to a result, this transformer replaces each `int` with
-a list of `int`'s. We might also have done this with a Reader Monad, though then our environments would need to be of type `int -> int list`. Experiment with what happens if you supply the `tree_monadize` based on the List Monad an operation like `fun -> [ i; [2*i; 3*i] ]`. Use small trees for your experiment.
+a list of `int`'s. We might also have done this with a Reader monad, though then our environments would need to be of type `int -> int list`. Experiment with what happens if you supply the `tree_monadize` based on the List monad an operation like `fun -> [ i; [2*i; 3*i] ]`. Use small trees for your experiment.
 
 
 <!--
 
 
 <!--
@@ -260,17 +260,17 @@ of leaves?
                               continuation_bind (tree_monadize f r) (fun r' ->
                                 continuation_unit (Node (l', r'))));;
 
                               continuation_bind (tree_monadize f r) (fun r' ->
                                 continuation_unit (Node (l', r'))));;
 
-We use the continuation monad described above, and insert the
-`continuation` type in the appropriate place in the `tree_monadize` code. Then if we give the `tree_monadize` function an operation that converts `int`s into `'b`-wrapping continuation monads, it will give us back a way to turn `int tree`s into corresponding `'b tree`-wrapping continuation monads.
+We use the Continuation monad described above, and insert the
+`continuation` type in the appropriate place in the `tree_monadize` code. Then if we give the `tree_monadize` function an operation that converts `int`s into `'b`-wrapping Continuation monads, it will give us back a way to turn `int tree`s into corresponding `'b tree`-wrapping Continuation monads.
 
 So for example, we compute:
 
 
 So for example, we compute:
 
-       # tree_monadize (fun a -> fun k -> a :: (k a)) t1 (fun t -> []);;
+       # tree_monadize (fun a -> fun k -> a :: k a) t1 (fun t -> []);;
        - : int list = [2; 3; 5; 7; 11]
 
        - : int list = [2; 3; 5; 7; 11]
 
-We have found a way of collapsing a tree into a list of its leaves. Can you trace how this is working? Think first about what the operation `fun a -> fun k -> a :: (k a)` does when you apply it to a plain `int`, and the continuation `fun _ -> []`.
+We have found a way of collapsing a tree into a list of its leaves. Can you trace how this is working? Think first about what the operation `fun a -> fun k -> a :: k a` does when you apply it to a plain `int`, and the continuation `fun _ -> []`. Then given what we've said about `tree_monadize`, what should we expect `tree_monadize (fun a -> fun k -> a :: k a` to do?
 
 
-The continuation monad is amazingly flexible; we can use it to
+The Continuation monad is amazingly flexible; we can use it to
 simulate some of the computations performed above.  To see how, first
 note that an interestingly uninteresting thing happens if we use
 `continuation_unit` as our first argument to `tree_monadize`, and then
 simulate some of the computations performed above.  To see how, first
 note that an interestingly uninteresting thing happens if we use
 `continuation_unit` as our first argument to `tree_monadize`, and then
@@ -300,25 +300,25 @@ interesting functions for the first argument of `tree_monadize`:
        - : int = 5
 
 We could simulate the tree state example too, but it would require
        - : int = 5
 
 We could simulate the tree state example too, but it would require
-generalizing the type of the continuation monad to
+generalizing the type of the Continuation monad to
 
        type ('a, 'b, 'c) continuation = ('a -> 'b) -> 'c;;
 
 If you want to see how to parameterize the definition of the `tree_monadize` function, so that you don't have to keep rewriting it for each new monad, see [this code](/code/tree_monadize.ml).
 
 
 
        type ('a, 'b, 'c) continuation = ('a -> 'b) -> 'c;;
 
 If you want to see how to parameterize the definition of the `tree_monadize` function, so that you don't have to keep rewriting it for each new monad, see [this code](/code/tree_monadize.ml).
 
 
-The binary tree monad
+The Binary Tree monad
 ---------------------
 
 Of course, by now you may have realized that we have discovered a new
 ---------------------
 
 Of course, by now you may have realized that we have discovered a new
-monad, the binary tree monad:
+monad, the Binary Tree monad:
 
        type 'a tree = Leaf of 'a | Node of ('a tree) * ('a tree);;
 
        type 'a tree = Leaf of 'a | Node of ('a tree) * ('a tree);;
-       let tree_unit (a: 'a) = Leaf a;;
+       let tree_unit (a: 'a) : 'a tree = Leaf a;;
        let rec tree_bind (u : 'a tree) (f : 'a -> 'b tree) : 'b tree =
            match u with
            | Leaf a -> f a
        let rec tree_bind (u : 'a tree) (f : 'a -> 'b tree) : 'b tree =
            match u with
            | Leaf a -> f a
-           | Node (l, r) -> Node ((tree_bind l f), (tree_bind r f));;
+           | Node (l, r) -> Node (tree_bind l f, tree_bind r f);;
 
 For once, let's check the Monad laws.  The left identity law is easy:
 
 
 For once, let's check the Monad laws.  The left identity law is easy:
 
@@ -393,3 +393,137 @@ called a
 [SearchTree](http://hackage.haskell.org/packages/archive/tree-monad/0.2.1/doc/html/src/Control-Monad-SearchTree.html#SearchTree)
 that is intended to represent non-deterministic computations as a tree.
 
 [SearchTree](http://hackage.haskell.org/packages/archive/tree-monad/0.2.1/doc/html/src/Control-Monad-SearchTree.html#SearchTree)
 that is intended to represent non-deterministic computations as a tree.
 
+
+What's this have to do with tree\_mondadize?
+--------------------------------------------
+
+So we've defined a Tree monad:
+
+       type 'a tree = Leaf of 'a | Node of ('a tree) * ('a tree);;
+       let tree_unit (a: 'a) : 'a tree = Leaf a;;
+       let rec tree_bind (u : 'a tree) (f : 'a -> 'b tree) : 'b tree =
+           match u with
+           | Leaf a -> f a
+           | Node (l, r) -> Node (tree_bind l f, tree_bind r f);;
+
+What's this have to do with the `tree_monadize` functions we defined earlier?
+
+       let rec tree_monadize (f : 'a -> 'b reader) (t : 'a tree) : 'b tree reader =
+           match t with
+           | Leaf a -> reader_bind (f a) (fun b -> reader_unit (Leaf b))
+           | Node (l, r) -> reader_bind (tree_monadize f l) (fun l' ->
+                              reader_bind (tree_monadize f r) (fun r' ->
+                                reader_unit (Node (l', r'))));;
+
+... and so on for different monads?
+
+The answer is that each of those `tree_monadize` functions is adding a Tree monad *layer* to a pre-existing Reader (and so on) monad. So far, we've defined monads as single-layered things. Though in the Groenendijk, Stokhoff, and Veltmann homework, we had to figure out how to combine Reader, State, and Set monads in an ad-hoc way. In practice, one often wants to combine the abilities of several monads. Corresponding to each monad like Reader, there's a corresponding ReaderT **monad transformer**. That takes an existing monad M and adds a Reader monad layer to it. The way these are defined parallels the way the single-layer versions are defined. For example, here's the Reader monad:
+
+       (* monadic operations for the Reader monad *)
+
+       type 'a reader =
+               env -> 'a;;
+       let unit (a : 'a) : 'a reader =
+               fun e -> a;;
+       let bind (u: 'a reader) (f : 'a -> 'b reader) : 'b reader =
+               fun e -> (fun v -> f v e) (u e);;
+
+We've just beta-expanded the familiar `f (u e) e` into `(fun v -> f v e) (u e)`, in order to factor out the parts where any Reader monad is being supplied as an argument to another function. Then if we want instead to add a Reader layer to some arbitrary other monad M, with its own M.unit and M.bind, here's how we do it:
+
+       (* monadic operations for the ReaderT monadic transformer *)
+
+       (* We're not giving valid OCaml code, but rather something
+        * that's conceptually easier to digest.
+        * How you really need to write this in OCaml is more circuitous...
+        * see http://lambda.jimpryor.net/code/tree_monadize.ml for some details. *)
+
+       type ('a, M) readerT =
+               env -> 'a M;;
+       (* this is just an 'a M reader; but don't rely on that pattern to generalize *)
+
+       let unit (a : 'a) : ('a, M) readerT =
+               fun e -> M.unit a;;
+
+       let bind (u : ('a, M) readerT) (f : 'a -> ('b, M) readerT) : ('b, M) readerT =
+               fun e -> M.bind (u e) (fun v -> f v e);;
+
+Notice the key differences: where before we just returned `a`, now we instead return `M.unit a`. Where before we just supplied value `u e` of type `'a reader` as an argument to a function, now we instead `M.bind` the `'a reader` to that function. Notice also the differences in the types.
+
+What is the relation between Reader and ReaderT? Well, suppose you started with the Identity monad:
+
+       type 'a identity = 'a;;
+       let unit (a : 'a) : 'a = a;;
+       let bind (u : 'a) (f : 'a -> 'b) : 'b = f u;;
+
+and you used the ReaderT transformer to add a Reader monad layer to the Identity monad. What do you suppose you would get?
+
+The relations between the State monad and the StateT monadic transformer are parallel:
+
+       (* monadic operations for the State monad *)
+
+       type 'a state =
+               store -> ('a * store);;
+
+       let unit (a : 'a) : 'a state =
+               fun s -> (a, s);;
+
+       let bind (u : 'a state) (f : 'a -> 'b state) : 'b state =
+               fun s -> (fun (a, s') -> f a s') (u s);;
+
+We've used `(fun (a, s') -> f a s') (u s)` instead of the more familiar `let (a, s') = u s in f a s'` in order to factor out the part where a value of type `'a state` is supplied as an argument to a function. Now StateT will be:
+
+       (* monadic operations for the StateT monadic transformer *)
+
+       type ('a, M) stateT =
+               store -> ('a * store) M;;
+       (* notice this is not an 'a M state *)
+
+       let unit (a : 'a) : ('a, M) stateT =
+               fun s -> M.unit (a, s);;
+
+       let bind (u : ('a, M) stateT) (f : 'a -> ('b, M) stateT) : ('b, M) stateT =
+               fun s -> M.bind (u s) (fun (a, s') -> f a s');;
+
+Do you see the pattern? Where ordinarily we'd return an `'a` value, now we instead return an `'a M` value. Where ordinarily we'd supply a `'a state` value as an argument to a function, now we instead `M.bind` it to that function.
+
+Okay, now let's do the same thing for our Tree monad.
+
+       (* monadic operations for the Tree monad *)
+
+       type 'a tree =
+               Leaf of 'a | Node of ('a tree) * ('a tree);;
+
+       let unit (a: 'a) : 'a tree =
+               Leaf a;;
+
+       let rec bind (u : 'a tree) (f : 'a -> 'b tree) : 'b tree =
+           match u with
+           | Leaf a -> f a;;
+           | Node (l, r) -> (fun l' r' -> Node (l', r')) (bind l f) (bind r f);;
+
+       (* monadic operations for the TreeT monadic transformer *)
+       (* NOTE THIS IS NOT YET WORKING --- STILL REFINING *)
+
+       type ('a, M) treeT =
+               'a tree M;;
+
+       let unit (a: 'a) : ('a, M) tree =
+               M.unit (Leaf a);;
+
+       let rec bind (u : ('a, M) tree) (f : 'a -> ('b, M) tree) : ('b, M) tree =
+           match u with
+           | Leaf a -> M.bind (f a) (fun b -> M.unit (Leaf b))
+           | Node (l, r) -> M.bind (bind l f) (fun l' ->
+                                                       M.bind (bind r f) (fun r' ->
+                                                               M.unit (Node (l', r'));;
+
+Compare this definition of `bind` for the TreeT monadic transformer to our earlier definition of `tree_monadize`, specialized for the Reader monad:
+
+       let rec tree_monadize (f : 'a -> 'b reader) (t : 'a tree) : 'b tree reader =
+           match t with
+           | Leaf a -> reader_bind (f a) (fun b -> reader_unit (Leaf b))
+           | Node (l, r) -> reader_bind (tree_monadize f l) (fun l' ->
+                              reader_bind (tree_monadize f r) (fun r' ->
+                                reader_unit (Node (l', r'))));;
+
+