consistently use k for continuations
authorJim Pryor <profjim@jimpryor.net>
Wed, 1 Dec 2010 08:40:41 +0000 (03:40 -0500)
committerJim Pryor <profjim@jimpryor.net>
Wed, 1 Dec 2010 08:40:41 +0000 (03:40 -0500)
Signed-off-by: Jim Pryor <profjim@jimpryor.net>
from_list_zippers_to_continuations.mdwn
manipulating_trees_with_monads.mdwn

index 07c3486..da184c5 100644 (file)
@@ -144,7 +144,7 @@ This means that we can now represent the unzipped part of our
 zipper---the part we've already unzipped---as a continuation: a function
 describing how to finish building a list.  We'll write a new
 function, `tc` (for task with continuations), that will take an input
 zipper---the part we've already unzipped---as a continuation: a function
 describing how to finish building a list.  We'll write a new
 function, `tc` (for task with continuations), that will take an input
-list (not a zipper!) and a continuation and return a processed list.
+list (not a zipper!) and a continuation `k` (it's conventional to use `k` for continuation variables) and return a processed list.
 The structure and the behavior will follow that of `tz` above, with
 some small but interesting differences.  We've included the orginal
 `tz` to facilitate detailed comparison:
 The structure and the behavior will follow that of `tz` above, with
 some small but interesting differences.  We've included the orginal
 `tz` to facilitate detailed comparison:
@@ -155,11 +155,11 @@ some small but interesting differences.  We've included the orginal
            | (unzipped, 'S'::zipped) -> tz ((List.append unzipped unzipped), zipped)
            | (unzipped, target::zipped) -> tz (target::unzipped, zipped);; (* Pull zipper *)
        
            | (unzipped, 'S'::zipped) -> tz ((List.append unzipped unzipped), zipped)
            | (unzipped, target::zipped) -> tz (target::unzipped, zipped);; (* Pull zipper *)
        
-       let rec tc (l: char list) (c: (char list) -> (char list)) =
+       let rec tc (l: char list) (k: (char list) -> (char list)) =
            match l with
            match l with
-           | [] -> List.rev (c [])
-           | 'S'::zipped -> tc zipped (fun tail -> c (c tail))
-           | target::zipped -> tc zipped (fun tail -> target::(c tail));;
+           | [] -> List.rev (k [])
+           | 'S'::zipped -> tc zipped (fun tail -> k (k tail))
+           | target::zipped -> tc zipped (fun tail -> target::(k tail));;
        
        # tc ['a'; 'b'; 'S'; 'd'] (fun tail -> tail);;
        - : char list = ['a'; 'b'; 'a'; 'b']
        
        # tc ['a'; 'b'; 'S'; 'd'] (fun tail -> tail);;
        - : char list = ['a'; 'b'; 'a'; 'b']
@@ -178,19 +178,19 @@ not be instantiated).
 
 I have not called the functional argument `unzipped`, although that is
 what the parallel would suggest.  The reason is that `unzipped` is a
 
 I have not called the functional argument `unzipped`, although that is
 what the parallel would suggest.  The reason is that `unzipped` is a
-list, but `c` is a function.  That's the most crucial difference, the
+list, but `k` is a function.  That's the most crucial difference, the
 point of the excercise, and it should be emphasized.  For instance,
 you can see this difference in the fact that in `tz`, we have to glue
 together the two instances of `unzipped` with an explicit (and
 relatively inefficient) `List.append`.
 point of the excercise, and it should be emphasized.  For instance,
 you can see this difference in the fact that in `tz`, we have to glue
 together the two instances of `unzipped` with an explicit (and
 relatively inefficient) `List.append`.
-In the `tc` version of the task, we simply compose `c` with itself:
-`c o c = fun tail -> c (c tail)`.
+In the `tc` version of the task, we simply compose `k` with itself:
+`k o k = fun tail -> k (k tail)`.
 
 A call `tc ['a'; 'b'; 'S'; 'd']` yields a partially-applied function; it still waits for another argument, a continuation of type `char list -> char list`. We have to give it an "initial continuation" to get started. Here we supply *the identity function* as the initial continuation. Why did we choose that? Well, if
 you have already constructed the initial list `"abSd"`, what's the desired continuation? What's the next step in the recipe to produce the desired result, i.e, the very same list, `"abSd"`?  Clearly, the identity function.
 
 A good way to test your understanding is to figure out what the
 
 A call `tc ['a'; 'b'; 'S'; 'd']` yields a partially-applied function; it still waits for another argument, a continuation of type `char list -> char list`. We have to give it an "initial continuation" to get started. Here we supply *the identity function* as the initial continuation. Why did we choose that? Well, if
 you have already constructed the initial list `"abSd"`, what's the desired continuation? What's the next step in the recipe to produce the desired result, i.e, the very same list, `"abSd"`?  Clearly, the identity function.
 
 A good way to test your understanding is to figure out what the
-continuation function `c` must be at the point in the computation when
+continuation function `k` must be at the point in the computation when
 `tc` is called with the first argument `"Sd"`.  Two choices: is it
 `fun tail -> 'a'::'b'::tail`, or it is `fun tail -> 'b'::'a'::tail`?  The way to see if
 you're right is to execute the following command and see what happens:
 `tc` is called with the first argument `"Sd"`.  Two choices: is it
 `fun tail -> 'a'::'b'::tail`, or it is `fun tail -> 'b'::'a'::tail`?  The way to see if
 you're right is to execute the following command and see what happens:
index 379ead5..a05fa25 100644 (file)
@@ -262,25 +262,25 @@ That is, nothing happens.  But we can begin to substitute more
 interesting functions for the first argument of `treemonadizer`:
 
        (* Simulating the tree reader: distributing a operation over the leaves *)
 interesting functions for the first argument of `treemonadizer`:
 
        (* Simulating the tree reader: distributing a operation over the leaves *)
-       # treemonadizer (fun a c -> c (square a)) t1 (fun i -> i);;
+       # treemonadizer (fun a k -> k (square a)) t1 (fun i -> i);;
        - : int tree =
        Node (Node (Leaf 4, Leaf 9), Node (Leaf 25, Node (Leaf 49, Leaf 121)))
 
        (* Simulating the int list tree list *)
        - : int tree =
        Node (Node (Leaf 4, Leaf 9), Node (Leaf 25, Node (Leaf 49, Leaf 121)))
 
        (* Simulating the int list tree list *)
-       # treemonadizer (fun a c -> c [a; square a]) t1 (fun i -> i);;
+       # treemonadizer (fun a k -> k [a; square a]) t1 (fun i -> i);;
        - : int list tree =
        Node
         (Node (Leaf [2; 4], Leaf [3; 9]),
          Node (Leaf [5; 25], Node (Leaf [7; 49], Leaf [11; 121])))
 
        (* Counting leaves *)
        - : int list tree =
        Node
         (Node (Leaf [2; 4], Leaf [3; 9]),
          Node (Leaf [5; 25], Node (Leaf [7; 49], Leaf [11; 121])))
 
        (* Counting leaves *)
-       # treemonadizer (fun a c -> 1 + c a) t1 (fun i -> 0);;
+       # treemonadizer (fun a k -> 1 + k a) t1 (fun i -> 0);;
        - : int = 5
 
 We could simulate the tree state example too, but it would require
 generalizing the type of the continuation monad to
 
        - : int = 5
 
 We could simulate the tree state example too, but it would require
 generalizing the type of the continuation monad to
 
-       type ('a -> 'b -> 'c) continuation = ('a -> 'b) -> 'c;;
+       type ('a -> 'b -> 'k) continuation = ('a -> 'b) -> 'k;;
 
 The binary tree monad
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 The binary tree monad
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