add comments about The Little Schemer
authorjim <jim@web>
Mon, 23 Feb 2015 05:59:23 +0000 (00:59 -0500)
committerLinux User <ikiwiki@localhost.members.linode.com>
Mon, 23 Feb 2015 05:59:23 +0000 (00:59 -0500)
exercises/assignment4.mdwn

index fc5fa2b..fbda153 100644 (file)
@@ -75,6 +75,12 @@ For instance, `fact 0 ~~> 1`, `fact 1 ~~> 1`, `fact 2 ~~> 2`, `fact 3 ~~>
 
     Here are some tips for getting started. Use `drop_while`, `num_equal?`, and `empty?` to define a `mem?` function that returns `true` if number `x` is a member of a list of numbers `xs`, else returns `false`. Also use `take_while`, `drop_while`, `num_equal?`, `tail` and `append` to define a `without` function that returns a copy of a list of numbers `xs` that omits the first occurrence of a number `x`, if there be such. You may find these functions `mem?` and `without` useful in defining `set_cons` and `set_equal?`. Also, for `set_equal?`, you are probably going to want to define the function recursively... as now you know how to do.
 
+    Some comments comparing this exercise to *The Little Schemer*, and Scheme more generally:
+
+    *   The `set_equal?` you're trying to define here is like `eqset?` in Chapter 7 of *The Little Schemer*, and `set_cons x xs` would be like `(makeset (cons x xs))`, from that same chapter.
+    *   `mem?` and `without` are like the `member?` and `rember` functions defined in Chapter 2 and 3 of *The Little Schemer*, though those functions are defined for lists of symbolic atoms, and here you are instead defining them for lists of numbers.  *The Little Schemer* also defines `multirember`, which removes all occurrences of a match rather than just the first; and `member*` and `rember*` in Chapter 5, that operate on lists that may contain other, embedded lists.
+    *   The native Scheme function that most resembles the `mem?` you're defining is `memv`, though that is defined for more than just numbers, and when that `memv` finds a match it returns a *list* starting with the match, rather than `#t`.
+
 
 7.  Linguists often analyze natural language expressions into **trees**. We'll need trees in future weeks, and tree structures provide good opportunities for learning how to write recursive functions. Making use of our current resources, we might approximate trees as follows. Instead of words or syntactic categories, we'll have the nodes of the tree labeled with Church numbers. We'll think of a tree as a list in which each element is itself a tree. For simplicity, we'll adopt the convention that a tree of length 1 must contain a number as its only element.