week4 debugging
[lambda.git] / assignment3.mdwn
index 4e3c4f3..8c22dfa 100644 (file)
@@ -4,44 +4,43 @@ Assignment 3
 Once again, the lambda evaluator will make working through this
 assignment much faster and more secure.
 
-*Writing recursive functions on version 1 style lists*
+#Writing recursive functions on version 1 style lists#
 
-Recall that version 1 style lists are constructed like this:
+Recall that version 1 style lists are constructed like this (see
+[[lists and numbers]]):
 
-<pre>
-; booleans
-let true = \x y. x in
-let false = \x y. y in
-let and = \l r. l (r true false) false in
-
-; version 1 lists
-let makePair = \f s g. g f s in
-let fst = true in
-let snd = false in
-let nil = makePair true meh in
-let isNil = \x. x fst in
-let makeList = \h t. makePair false (makePair h t) in
-let head = \l. isNil l err (l snd fst) in
-let tail = \l. isNil l err (l snd snd) in
-
-; a list of numbers to experiment on
-let mylist = makeList 1 (makeList 2 (makeList 3 nil)) in
-
-; a fixed-point combinator for defining recursive functions 
-let Y = \f. (\h. f (h h)) (\h. f (h h)) in
-
-; church numerals
-let isZero = \n. n (\x. false) true in
-let succ = \n s z. s (n s z) in
-let mult = \m n s. m (n s) in
-let length = Y (\length l. isNil l 0 (succ (length (tail l)))) in
-let predecessor = \n. length (tail (n (\p. makeList meh p) nil)) in
-let leq = ; (leq m n) will be true iff m is less than or equal to n
-  Y (\leq m n. isZero m true (isZero n false (leq (predecessor m)(predecessor n)))) in
-let eq = \m n. and (leq m n)(leq n m) in
-
-eq 3 3
-</pre>
+       ; booleans
+       let true = \x y. x in
+       let false = \x y. y in
+       let and = \l r. l (r true false) false in
+
+       ; version 1 lists
+       let make_pair = \f s g. g f s in
+       let fst = true in
+       let snd = false in
+       let empty = make_pair true junk in
+       let isempty = \x. x fst in
+       let make_list = \h t. make_pair false (make_pair h t) in
+       let head = \l. isempty l err (l snd fst) in
+       let tail = \l. isempty l err (l snd snd) in
+
+       ; a list of numbers to experiment on
+       let mylist = make_list 1 (make_list 2 (make_list 3 empty)) in
+
+       ; a fixed-point combinator for defining recursive functions
+       let Y = \f. (\h. f (h h)) (\h. f (h h)) in
+
+       ; church numerals
+       let iszero = \n. n (\x. false) true in
+       let succ = \n s z. s (n s z) in
+       let mult = \m n s. m (n s) in
+       let length = Y (\length l. isempty l 0 (succ (length (tail l)))) in
+       let pred = \n. iszero n 0 (length (tail (n (\p. make_list junk p) empty)))
+       in
+       let leq = \m n. iszero(n pred m) in
+       let eq = \m n. and (leq m n)(leq n m) in
+
+       eq 2 2 yes no
 
 
 Then `length mylist` evaluates to 3.
@@ -52,38 +51,88 @@ Then `length mylist` evaluates to 3.
 function, write a function that computes factorials.  (Recall that n!,
 the factorial of n, is n times the factorial of n-1.)
 
-Warning: my browser isn't able to compute factorials of numbers
-greater than 2 (it does't provide enough resources for the JavaScript
-interpreter; web pages are not supposed to be that computationally
-intensive).
+       Warning: it takes a long time for my browser to compute factorials larger than 4!
 
+3. (Easy) Write a function `equal_length` that returns true just in case
+two lists have the same length.  That is,
 
-3. Write a function `listLenEq` that returns true just in case two lists have the
-same length.  That is,
+               equal_length mylist (make_list junk (make_list junk (make_list junk empty))) ~~> true
 
-     listLenEq mylist (makeList meh (makeList meh (makeList meh nil))) ~~> true
+               equal_length mylist (make_list junk (make_list junk empty))) ~~> false
 
-     listLenEq mylist (makeList meh (makeList meh nil))) ~~> false
 
+4. (Still easy) Now write the same function, but don't use the length
+function.
 
-4. Now write the same function, but don't use the length function (hint: use `leq` as a model).
+5. In assignment 2, we discovered that version 3-type lists (the ones
+that
+work like Church numerals) made it much easier to define operations
+like `map` and `filter`.  But now that we have recursion in our
+toolbox,
+reasonable map and filter functions for version 1 lists are within our
+reach.  Give definitions for `map` and a `filter` for verson 1 type
+lists.
 
+#Computing with trees#
 
-[The following should be correct, but won't run in my browser:
+Linguists analyze natural language expressions into trees.
 
-let factorial = Y (\fac n. isZero n 1 (mult n (fac (predecessor n)))) in
+We'll need trees in future weeks, and tree structures provide good
+opportunities for learning how to write recursive functions.
+Making use of the resources we have at the moment, we can approximate
+trees as follows: instead of words, we'll use Church numerals.
+Then a tree will be a (version 1 type) list in which each element is
+itself a tree.  For simplicity, we'll adopt the convention that
+a tree of length 1 must contain a number as its only element.
+
+Then we have the following representations:
 
 <pre>
-let reverse = 
-  Y (\rev l. isNil l nil 
-                   (isNil (tail l) l 
-                          (makeList (head (rev (tail l))) 
-                                    (rev (makeList (head l) 
-                                                   (rev (tail (rev (tail l))))))))) in
-
-reverse (makeList 1 (makeList 2 (makeList 3 nil)))
+   (a)           (b)             (c)
+    .
+   /|\            /\              /\
+  / | \          /\ 3            1 /\
+  1 2  3        1  2               2 3
+
+[[1];[2];[3]]  [[[1];[2]];[3]]   [[1];[[2];[3]]]
 </pre>
 
-It may require more resources than my browser is willing to devote to
-JavaScript.]
+Limitations of this scheme include the following: there is no easy way
+to label a constituent with a syntactic category (S or NP or VP,
+etc.), and there is no way to represent a tree in which a mother has a
+single daughter.
+
+When processing a tree, you can test for whether the tree contains
+only a numeral (in which case the tree is leaf node) by testing for
+whether the length of the list is less than or equal to 1.  This will
+be your base case for your recursive functions that operate on these
+trees.
+
+<OL start=6>
+<LI>Write a function that sums the number of leaves in a tree.
+
+Expected behavior:
+
+       let t1 = (make_list 1 empty) in
+       let t2 = (make_list 2 empty) in
+       let t3 = (make_list 3 empty) in
+       let t12 = (make_list t1 (make_list t2 empty)) in
+       let t23 = (make_list t2 (make_list t3 empty)) in
+       let ta = (make_list t1 t23) in
+       let tb = (make_list t12 t3) in
+       let tc = (make_list t1 (make_list t23 empty)) in
+
+       sum-leaves t1 ~~> 1
+       sum-leaves t2 ~~> 2
+       sum-leaves t3 ~~> 3
+       sum-leaves t12 ~~> 3
+       sum-leaves t23 ~~> 5
+       sum-leaves ta ~~> 6
+       sum-leaves tb ~~> 6
+       sum-leaves tc ~~> 6
+
+
+<LI>Write a function that counts the number of leaves.
+
+</OL>