index d6fdd9d..ea8f251 100644 (file)
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let
zero? match lambda x. FILL_IN_THIS_PART
-       in zero?
+        in zero?

You can use the `if...then...else` construction if you like, but it will make it easier to generalize to later problems if you use the `case EXPRESSION of PATTERN1 then RESULT1; PATTERN2 then RESULT2; ... end` construction instead.

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let
empty? match lambda xs. case xs of
-                                    FILL_IN_THIS_PART
-                                 end
-       in empty?
+                                     FILL_IN_THIS_PART
+                                  end
+        in empty?

3.  Define a function `tail` that expects a sequence of values as an argument (doesn't matter what type of values), and returns that sequence with the first element (if any) stripped away. (Applying `tail` to the empty sequence `[]` can just give us back the empty sequence.)

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Your solution should have a form something like this:

-        let
+        letrec
drop match lambda (n, xs). FILL_IN_THIS_PART
-       in drop
+        in drop

What is the relation between `tail` and `drop`?

Here's a way to answer this problem making use of your answers to previous questions:

-        let
-         drop match ... ; # as in problem 4
-         take match ... ; # as in problem 5
+        letrec
+          drop match ... ; # as in problem 4
+          take match ... ; # as in problem 5
split match lambda (n, xs). let
-                                       ys = take (n, xs);
-                                       zs = drop (n, xs)
-                                     in (ys, zs)
-       in split
+                                        ys = take (n, xs);
+                                        zs = drop (n, xs)
+                                      in (ys, zs)
+        in split

However, we want you to instead write this function from scratch.

7.  Write a function `filter` that expects two arguments. The second argument will be a sequence `xs` with elements of some type *t*, for example numbers. The first argument will be a function `p` that itself expects arguments of type *t* and returns `'true` or `'false`. What `filter` should return is a sequence that contains exactly those members of `xs` for which `p` returned `'true`. For example, helping ourself to a function `odd?` that works as you'd expect:

filter (odd?, [11, 12, 13, 14])  # evaluates to [11, 13]
-       filter (odd?, )              # evaluates to 
-       filter (odd?, [12, 14])          # evaluates to []
+        filter (odd?, )              # evaluates to 
+        filter (odd?, [12, 14])          # evaluates to []

8.  Write a function `partition` that expects two arguments, in the same form as `filter`, but this time evaluates to a pair of results. It works like this:

partition (odd?, [11, 12, 13, 14])  # evaluates to ([11, 13], [12, 14])
-       partition (odd?, )              # evaluates to (, [])
-       partition (odd?, [12, 14])          # evaluates to ([], [12, 14])
+        partition (odd?, )              # evaluates to (, [])
+        partition (odd?, [12, 14])          # evaluates to ([], [12, 14])

9.  Write a function `double` that expects one argument which is a sequence of numbers, and returns a sequence of the same length with the corresponding elements each being twice the value of the original element. For example:

double [10, 20, 30]  # evaluates to [20, 40, 60]
-       double []            # evaluates to []
+        double []            # evaluates to []

10.  Write a function `map` that generalizes `double`. This function expects a pair of arguments, the second being a sequence `xs` with elements of some type *t*, for example numbers. The first argument will be a function `f` that itself expects arguments of type *t* and returns some type *t'* of result. What `map` should return is a sequence of the results, in the same order as the corresponding original elements. The result should be that we could say:

-        let
-         map match lambda (f, xs). FILL_IN_THIS_PART;
-         double match lambda xs. map ((lambda x. 2*x), xs)
-       in ...
+        letrec
+          map match lambda (f, xs). FILL_IN_THIS_PART;
+          double match lambda xs. map ((lambda x. 2*x), xs)
+        in ...

11. Write a function `map2` that generalizes `map`. This function expects a triple of arguments: the first being a function `f` as for `map`, and the second and third being two sequences. In this case `f` is a function that expects *two* arguments, one from the first of the sequences and the other from the corresponding position in the other sequence. The result should behave like this:

map2 ((lambda (x,y). 10*x + y), [1, 2, 3], [4, 5, 6])  # evaluates to [14, 25, 36]

-EXTRA CREDIT PROBLEMS
+###Extra credit problems###
+
+*   In class I mentioned a function `&&` which occupied the position *between* its arguments, rather than coming before them (this is called an "infix" function). The way that it works is that `[1, 2, 3] && [4, 5]` evaluates to `[1, 2, 3, 4, 5]`. Define this function, making use of `letrec` and the simpler infix operation `&`.
+
+*   Write a function `unmap2` that is something like the inverse of `map2`. This function expects two arguments, the second being a sequence of elements of some type *t*. The first is a function `g` that expects a single argument of type *t* and returns a *pair* of results, rather than just one result. We want to collate these results, the first into one list, and the second into a different list. Then `unmap2` should return those two lists. Thus if:
+
+        g z1  # evaluates to [x1, y1]
+        g z2  # evaluates to [x2, y2]
+        g z3  # evaluates to [x3, y3]
+
+    Then `unmap2 (g, [z1, z2, z3])` should evaluate to `([x1, x2, x3], [y1, y2, y3])`.
+
+*   Write a function `takewhile` that expects a `p` argument like `filter`, and also a sequence. The result should behave like this:
+
+        takewhile ((lambda x. x < 10), [1, 2, 20, 4, 40]) # evaluates to [1, 2]
+
+    Note that we stop "taking" once we reach `20`, even though there are still later elements in the list that are less than `10`.
+
+*   Write a function `dropwhile` that expects a `p` argument like `filter`, and also a sequence. The result should behave like this:

-*Will post shortly*
+        dropwhile ((lambda x. x < 10), [1, 2, 20, 4, 40]) # evaluates to [20, 4, 40]

-<!-- take_while, drop_while, split_while -->
+    Note that we stop "dropping" once we reach `20`, even though there are still later elements in the list that are less than `10`.

-<!-- unmap2 (g, xs) where g x \mapsto (y,z), and unmap2 (g, [x1, x2, x3]) \mapsto ([y1, y2, y3], [z1, z2, z3]) -->
+*   Write a function `reverse` that returns the reverse of a sequence. Thus, `reverse [1, 2, 3, 4]` should evaluate to `[4, 3, 2, 1]`.