1 [[!toc]]
3 The seminar is now going to begin talking about more **imperatival** or **effect**-like elements in programming languages. The only effect-like element we've encountered so far is the possibility of divergence, in languages that permit fixed point combinators and so have the full power of recursion. What it means for something to be effect-like, and why this counts as an example of such, will emerge.
5 Other effect-like elements in a language include: printing (recall the [[damn]] example at the start of term); continuations (also foreshadowed in the [[damn]] example) and exceptions (foreshadowed in our discussion of abortable list traversals in [[week4]]); and **mutation**. This last notion is our topic this week.
8 ## Mutation##
10 What is mutation? It's helpful to build up to this in a series of fragments. For pedagogical purposes, we'll be using a made-up language that's syntactically similar to, but not quite the same as, OCaml.
12 Recall from earlier discussions that the following two forms are equivalent:
14         [A] let x be EXPRESSION in
15                   BODY
17                 (lambda (x) -> BODY) (EXPRESSION)
19 This should seem entirely familiar:
21         [B] let x be 1 + 2 in
22                   let y be 10 in
23                         (x + y, x + 20)
24                                                                 ; evaluates to (13, 23)
26 In fragment [B], we bound the variables `x` and `y` to `int`s. We can also bind variables to function values, as here:
28         [C] let f be (lambda (x, y) -> x + y + 1) in
29                   (f (10, 2), f (20, 2))
30                                                                 ; evaluates to (13, 23)
32 If the expression that evaluates to a function value has a free variable in it, like `y` in the next fragment, it's interpreted as bound to whatever value `y` has in the surrounding lexical context:
34         [D] let y be 3 in
35                   let f be (lambda (x) -> x + y) in
36                         (f (10), f (20))
37                                                                 ; evaluates to (13, 23)
39 Other choices about how to interpret free variables are also possible (you can read about "lexical scope" versus "dynamic scope"), but what we do here is the norm in functional programming languages, and seems to be easiest for programmers to reason about.
41 In our next fragment, we re-use a variable that had been bound to another value in a wider context:
43         [E] let y be 2 in
44                   let y be 3 in
45                         (y + 10, y + 20)
46                                                                 ; evaluates to (13, 23)
48 As you can see, the narrowest assignment is what's effective. This is just like in predicate logic: consider <code>&exist;y (Fy and &exist;y ~Fy)</code>. The computer-science terminology to describe this is that the narrower assignment of `y` to the value 3 **shadows** the wider assignment to 2.
50 I call attention to this because you might casually describe it as "changing the value that y is assigned to." What we'll go on to see is a more exotic phenomenon that merits that description better.
52 Sometimes the shadowing is merely temporary, as here:
54         [F] let y be 2 in
55                   let f be (lambda (x) ->
56                         let y be 3 in
57                           ; here the most local assignment to y applies
58                           x + y
59                   ) in
60                         ; here the assignment of 3 to y has expired
61                         (f (10), y, f (20))
62                                                                 ; evaluates to (13, 2, 23)
64 OK, now we're ready for our main event, **mutable variables.** We'll introduce new syntax to express an operation where we're not shadowing a wider assignment, but *changing* the original assignment:
66         [G] let y be 2 in
67                   let f be (lambda (x) ->
68                         change y to 3 then
69                           x + y
70                   ) in
71                         ; here the change in what value y was assigned *sticks*
72                         ; because we *updated* the value of the original variable y
73                         ; instead of introducing a new y with a narrower scope
74                         (f (10), y, f (19))
75                                                                 ; evaluates to (13, 3, 23)
77 In languages that have native syntax for this, there are two styles in which it can be expressed. The *implicit style* is exemplified in fragment [G] above, and also in languages like C:
79         {
80                 int y = 2;    // this is like "let y be 2 in ..."
81                 ...
82                 y = 3;        // this is like "change y to 3 then ..."
83                 return x + y; // this is like "x + y"
84         }
86 A different possibility is the *explicit style* for handling mutation. Here we explicitly create and refer to new "reference cells" to hold our values. When we change a variable's value, the variable stays associated with the same reference cell, but that reference cell's contents get modified. The same thing happens in the semantic machinery underlying implicit-style mutable variables, but there it's implicit---the reference cells aren't themselves expressed by any term in the object language. In explicit-style mutation, they are. OCaml has explicit-style mutation. It looks like this:
88         let ycell = ref 2       (* this creates a new reference cell *)
89         ...
90         in let () = ycell := 3  (* this changes the contents of that cell to 3 *)
91                                                         (* the return value of doing so is () *)
92                                                         (* other return values could also be reasonable: *)
93                                                         (* such as the old value of ycell, the new value, an arbitrary int, and so on *)
94         in x + !ycell;;                 (* the !ycell operation "dereferences" the cell---it retrieves the value it contains *)
96 Scheme is similar. There are various sorts of reference cells available in Scheme. The one most like OCaml's `ref` is a `box`. Here's how we'd write the same fragment in Scheme:
98         (let ([ycell (box 2)])
99                 ...
100                 (set-box! ycell 3)
101                 (+ x (unbox ycell)))
103 (C has explicit-style mutable variables, too, which it calls *pointers*. But simple variables in C are already mutable, in the implicit style.)
105 When dealing with explicit-style mutation, there's a difference between the types and values of `ycell` and `!ycell` (or in Scheme, `(unbox ycell)`). The former has the type `int ref`: the variable `ycell` is assigned a reference cell that contains an `int`. The latter has the type `int`, and has whatever value is now stored in the relevant reference cell. In an implicit-style framework though, we only have the resources to refer to the contents of the relevant reference cell. `y` in fragment [G] or the C snippet above has the type `int`, and only ever evaluates to `int` values.
108 ##Controlling order##
110 When we're dealing with mutable variables (or any other kind of effect), order matters. For example, it would make a big difference whether I evaluated `let z = !ycell` before or after evaluating `ycell := !ycell + 1`. Before this point, order never mattered except sometimes it played a role in avoiding divergence.
112 OCaml does *not* guarantee what order expressions will be evaluated in arbitrary contexts. For example, in the following fragment, you cannot rely on `expression_a` being evaluated before `expression_b` before `expression_c`:
114         let triple = (expression_a, expression_b, expression_c)
116 OCaml does however guarantee that different let-expressions are evaluated in the order they lexically appear. So in the following fragment, `expression_a` *will* be evaluated before `expression_b` and that before `expression_c`:
118         let a = expression_a
119                 in let b = expression_b
120                         in expression_c
122 Scheme does the same. (*If* you use Scheme's `let*`, but not if you use its `let`. I agree this is annoying.)
124 If `expression_a` and `expression_b` evaluate to (), for instance if they're something like `ycell := !ycell + 1`, that can also be expressed in OCaml as:
126         let () = expression_a
127                 in let () = expression_b
128                         in expression_c
130 And OCaml has a syntactic shorthand for this form, namely to use semi-colons:
132         expression_a; expression_b; expression_c
134 This is not the same role that semi-colons play in list expressions, like `[1; 2; 3]`. To be parsed correctly, these semi-colon'ed complexes sometimes need to be enclosed in parentheses or a `begin ... end` construction:
136         (expression_a; expression_b; expression_c)
138         begin expression_a; expression_b; expression_c end
140 Scheme has a construction similar to the latter:
142         (begin (expression_a) (expression_b) (expression_c))
144 Though often in Scheme, the `(begin ...)` is implicit and doesn't need to be explicitly inserted, as here:
146         (lambda (x) (expression_a) (expression_b) (expression_c))
148 Another way to control evaluation order, you'll recall from [[week6]], is to use **thunks**. These are functions that only take the uninformative `()` as an argument, such as this:
150         let f () = ...
152 or this:
154         let f = fun () -> ...
156 In Scheme these are written as functions that take 0 arguments:
158         (lambda () ...)
160 or:
162         (define (f) ...)
164 How could such functions be useful? Well, as always, the context in which you build a function need not be the same as the one in which you apply it to some arguments. So for example:
166         let ycell = ref 1
167         in let f () = ycell := !ycell + 1
168         in let z = !ycell
169         in f ()
170         in z;;
172 We don't apply (or call or execute or however you want to say it) the function `f` until after we've extracted `ycell`'s value and assigned it to `z`. So `z` will get assigned 1. If on the other hand we called `f ()` before evaluating `let z = !ycell`, then `z` would have gotten assigned a different value.
174 In languages with mutable variables, the free variables in a function definition are usually taken to refer back to the same *reference cells* they had in their lexical contexts, and not just their original value. So if we do this for instance:
176         let factory (starting_value : int) =
177                 let free_var = ref starting_value
178                 in let getter () =
179                         !free_var
180                 in let setter (new_value : int) =
181                         free_var := new_value
182                 in (getter, setter)
183         in let (getter, setter) = factory 1
184         in let first = getter ()
185         in let () = setter 2
186         in let second = getter ()
187         in let () = setter 3
188         in let third = getter ()
189         in (first, second, third)
191 At the end, we'll get `(1, 2, 3)`. The reference cell that gets updated when we call `setter` is the same one that gets fetched from when we call `getter`. This should seem very intuitive here, since we're working with explicit-style mutation. When working with a language with implicit-style mutation, it can be more surprising. For instance, here's the same fragment in Python, which has implicit-style mutation:
193         def factory (starting_value):
194                 free_var = starting_value
195                 def getter ():
196                         return free_var
197                 def setter (new_value):
198                         # the next line indicates that we're using the
199                         # free_var from the surrounding function, not
200                         # introducing a new local variable with the same name
201                         nonlocal free_var
202                         free_var = new_value
203                 return getter, setter
204         getter, setter = factory (1)
205         first = getter ()
206         setter (2)
207         second = getter ()
208         setter (3)
209         third = getter ()
210         (first, second, third)
212 Here, too, just as in the OCaml fragment, all the calls to getter and setter are working with a single mutable variable `free_var`.
214 If however you called `factory` twice, you'd have different `getter`/`setter` pairs, each of which had their own, independent `free_var`. In OCaml:
216         let factory (starting_val : int) =
217         ... (* as above *)
218         in let (getter, setter) = factory 1
219         in let (getter', setter') = factory 1
220         in let () = setter 2
221         in getter' ()
223 Here, the call to `setter` only mutated the reference cell associated with the `getter`/`setter` pair. The reference cell associated with `getter'` hasn't changed, and so `getter' ()` will still evaluate to 1.
225 Notice in these fragments that once we return from inside the call to `factory`, the `free_var` mutable variable is no longer accessible, except through the helper functions `getter` and `setter` that we've provided. This is another way in which a thunk like `getter` can be useful: it still has access to the `free_var` reference cell that was created when it was, because its free variables are interpreted relative to the context in which `getter` was built, even if that context is otherwise no longer accessible. What `getter ()` evaluates to, however, will very much depend on *when* we evaluate it---in particular, it will depend on which calls to the corresponding `setter` were evaluated first.
227 ##Referential opacity##
229 In addition to order-sensitivity, when you're dealing with mutable variables you also give up a property that computer scientists call "referential transparency." It's not obvious whether they mean exactly the same by that as philosophers and linguists do, or only something approximately the same.
231 The core idea to referential transparency is that when the same value is supplied to a context, the whole should always evaluate the same way. Mutation makes it possible to violate this. Consider:
233         let ycell = ref 1
234                 in let f x = x + !ycell
235                         in let first = f 1      (* first is assigned the value 2 *)
236                                 in ycell := 2; let second = f 1 (* second is assigned the value 3 *)
237                                         in first = second;; (* not true! *)
239 Notice that the two invocations of `f 1` yield different results, even though the same value is being supplied as an argument to the same function.
241 Similarly, functions like these:
243         let f cell = !cell;;
245         let g cell = cell := !cell + 1; !cell;;
247 may return different results each time they're invoked, even if they're always supplied one and the same reference cell as argument.
249 Computer scientists also associate referential transparency with a kind of substitution principle, illustrated here:
251         let x = 1
252                 in (x, x)
254 should evaluate the same as:
256         let x = 1
257                 in (x, 1)
259 or:
261         (1, 1)
263 Notice, however, that when mutable variables are present, the same substitution patterns can't always be relied on:
265         let ycell = ref 1
266                 in ycell := 2; !ycell
267         (* evaluates to 2 *)
269         (ref 1) := 2; !(ref 1)
270         (* creates a ref 1 cell and changes its contents *)
271         (* then creates a *new* ref 1 cell and returns *its* contents *)
276 ##How to implement explicit-style mutable variables##
278 We'll think about how to implement explicit-style mutation first. We suppose that we add some new syntactic forms to a language, let's call them `newref`, `deref`, and `setref`. And now we want to expand the semantics for the language so as to interpret these new forms.
280 Well, part of our semantic machinery will be an assignment function, call it `g`. Somehow we should keep track of the types of the variables and values we're working with, but we won't pay much attention to that now. In fact, we won't even bother much at this point with the assignment function. Below we'll pay more attention to it.
282 In addition to the assignment function, we'll also need a way to keep track of how many reference cells have been "allocated" (using `newref`), and what their current values are. We'll suppose all the reference cells are organized in a single data structure we'll call a **store**. This might be a big heap of memory. For our purposes, we'll suppose that reference cells only ever contain `int`s, and we'll let the store be a list of `int`s.
284 In many languages, including OCaml, the first position in a list is indexed `0`, the second is indexed `1` and so on. If a list has length 2, then there won't be any value at index `2`; that will be the "next free location" in the list.
286 Before we brought mutation on the scene, our language's semantics will have looked something like this:
288 >       \[[expression]]<sub>g</sub> = value
290 Now we're going to relativize our interpretations not only to the assignment function `g`, but also to the current store, which I'll label `s`. Additionally, we're going to want to allow that evaluating some functions might *change* the store, perhaps by allocating new reference cells or perhaps by updating the contents of some existing cells. So the interpretation of an expression won't just return a value; it will also return a possibly updated store. We'll suppose that our interpretation function does this quite generally, even though for many expressions in the language, the store that's returned will be the same one that the interpretation function started with:
292 >       \[[expression]]<sub>g s</sub> = (value, s')
294 With that kind of framework, we can interpret `newref`, `deref`, and `setref` as follows.
296 1.      \[[newref starting_val]] should allocate a new reference cell in the store and insert `starting_val` into that cell. It should return some "key" or "index" or "pointer" to the newly created reference cell, so that we can do things like:
298                 let ycell = newref 1
299                 in ...
301         and be able to refer back to that cell later by using the value that we assigned to the variable `ycell`. In our simple implementation, we're letting the store just be an `int list`, and we can let the "keys" be indexes in that list, which are (also) just `int`s. Somehow we should keep track of which variables are assigned `int`s as `int`s and which are assigned `int`s as indexes into the store. So we'll create a special type to wrap the latter:
303                 type store_index = Index of int;;
305         Our interpretation function will look something like this:
307                 let rec eval expression g s =
308                         match expression with
309                         ...
310                         | Newref expr ->
311                                 let (starting_val, s') = eval expr g s
312                                 (* note that s' may be different from s, if expr itself contained any mutation operations *)
313                                 (* now we want to retrieve the next free index in s' *)
314                                 in let new_index = List.length s'
315                                 (* now we want to insert starting_val there; the following is an easy but inefficient way to do it *)
316                                 in let s'' = List.append s' [starting_val]
317                                 (* now we return a pair of a wrapped new_index, and the new store *)
318                                 in (Index new_index, s'')
319                         ...
321 2.      When `expr` evaluates to a `store_index`, then `deref expr` should evaluate to whatever value is at that index in the current store. (If `expr` evaluates to a value of another type, `deref expr` is undefined.) In this operation, we don't change the store at all; we're just reading from it. So we'll return the same store back unchanged.
323                 let rec eval expression g s =
324                         match expression with
325                         ...
326                         | Deref expr ->
327                                 let (Index n, s') = eval expr g s
328                                 (* note that s' may be different from s, if expr itself contained any mutation operations *)
329                                 in (List.nth s' n, s')
330                         ...
332 3.      When `expr1` evaluates to a `store_index` and `expr2` evaluates to an `int`, then `setref expr1 expr2` should have the effect of changing the store so that the reference cell at that index now contains that `int`. We have to make a decision about what value the `setref ...` call should itself evaluate to; OCaml makes this `()` but other choices are also possible. Here I'll just suppose we've got some appropriate value in the variable `dummy`.
334                 let rec eval expression g s =
335                         match expression with
336                         ...
337                         | Setref expr1 expr2
338                                 let (Index n, s') = eval expr1 g s
339                                 (* note that s' may be different from s, if expr itself contained any mutation operations *)
340                                 in let (new_value, s'') = eval expr2 g s'
341                                 (* now we create a list which is just like s'' except it has new_value in index n *)
342                                 in let rec replace_nth lst m =
343                                         match lst with
344                                         | [] -> failwith "list too short"
345                                         | x::xs when m = 0 -> new_value :: xs
346                                         | x::xs -> x :: replace_nth xs (m - 1)
347                                 in let s''' = replace_nth s'' n
348                                 in (dummy, s''')
349                         ...
352 ##How to implement implicit-style mutable variables##
354 With implicit-style mutation, we don't have new syntactic forms like `newref` and `deref`. Instead, we just treat ordinary variables as being mutable. You could if you wanted to have some variables be mutable and others not; perhaps the first sort are written in Greek and the second in Latin. But we will suppose all variables in our language are mutable.
356 We will still need a store to keep track of reference cells and their current values, just as in the explicit-style implementation. This time, every variable will be associated with an index into the store. So this is what we'll have our assignment function keep track of. The assignment function will bind variables to indexes into the store, rather than to the variables' current values. The variables will only indirectly be associated with "their values" by virtue of the joint work of the assignment function and the store.
358 This brings up an interesting conceptual distinction. Formerly, we'd naturally think that a variable `x` is associated with only one type, and that that's the type that the expression `x` would *evaluate to*, and also the type of value that the assignment function *bound* `x` to. However, in the current framework these two types come apart. The assignment function binds `x` to an index into the store, and what the expression `x` evaluates to will be the value at that location in the store, which will usually be some type other than an index into a store, such as a `bool` or a `string`.
360 To handle implicit-style mutation, we'll need to re-implement the way we interpret expressions like `x` and `let x = expr1 in expr2`. We will also have just one new syntactic form, `change x to expr1 then expr2`.
362 Here's how to implement these. We'll suppose that our assignment function is list of pairs, as in [week6](/reader_monad_for_variable_binding).
364         let rec eval expression g s =
365                 match expression with
366                 ...
367                 | Var (c : char) ->
368                         let index = List.assoc c g
369                         (* retrieve the value at that index in the current store *)
370                         in let value = List.nth s index
371                         in (value, s)
373                 | Let (c : char) expr1 expr2 ->
374                         let (starting_val, s') = eval expr1 g s
375                         (* get next free index in s' *)
376                         in let new_index = List.length s'
377                         (* insert starting_val there *)
378                         in let s'' = List.append s' [starting_val]
379                         (* evaluate expr2 using a new assignment function and store *)
380                         in eval expr2 ((c, new_index) :: g) s''
382                 | Change (c : char) expr1 expr2 ->
383                         let (new_value, s') = eval expr1 g s
384                         (* lookup which index is associated with Var c *)
385                         in let index = List.assoc c g
386                         (* now we create a list which is just like s' except it has new_value at index *)
387                         in let rec replace_nth lst m =
388                                 match lst with
389                                 | [] -> failwith "list too short"
390                                 | x::xs when m = 0 -> new_value :: xs
391                                 | x::xs -> x :: replace_nth xs (m - 1)
392                         in let s'' = replace_nth s' index
393                         (* evaluate expr2 using original assignment function and new store *)
394                         in eval expr2 g s''
397 ##How to implement mutation with a State monad##
399 It's possible to do all of this monadically, and so using a language's existing resources, instead of adding new syntactic forms and new interpretation rules to the semantics. The patterns we use to do this in fact closely mirror the machinery described above.
401 We call this a State monad. It's a lot like the Reader monad, except that with the Reader monad, we could only read from the environment. We did have the possibility of interpreting sub-expressions inside a "shifted" environment, but as you'll see, that corresponds to the "shadowing" behavior described before, not to the mutation behavior that we're trying to implement now.
403 With a State monad, we call our book-keeping apparatus a "state" or "store" instead of an environment, and this time we are able to both read from it and write to it. To keep things simple, we'll work here with the simplest possible kind of store, which only holds a single value. One could also have stores that were composed of a list of values, of a length that could expand or shrink, or even more complex structures.
405 Here's the implementation of the State monad, together with an implementation of the Reader monad for comparison:
407         type env = (char * int) list;;
408         (* alternatively, an env could be implemented as type char -> int *)
410         type 'a reader = env -> 'a;;
411         let unit_reader (value : 'a) : 'a reader =
412                 fun e -> value;;
413         let bind_reader (u : 'a reader) (f : 'a -> 'b reader) : 'b reader =
414                 fun e -> let a = u e
415                                  in let u' = f a
416                                  in u' e;;
418         type store = int;;
419         (* very simple store, holds only a single int *)
420         (* this corresponds to having only a single mutable variable *)
422         type 'a state = store -> ('a, store);;
423         let unit_state (value : 'a) : 'a state =
424                 fun s -> (value, s);;
425         let bind_state (u : 'a state) (f : 'a -> 'b state) : 'b state =
426                 fun s -> let (a, s') = u s
427                                  in let u' = f a
428                                  in u' s';;
430 Notice the similarities (and differences) between the implementation of these two monads.
432 With the Reader monad, we also had some special-purpose operations, beyond its general monadic operations. These were `lookup` and `shift`. With the State monad, we'll also have some special-purpose operations. We'll consider two basic ones here. One will be to retrieve what is the current store. This is like the Reader monad's `lookup`, except in this simple implementation there's only a single location for a value to be looked up from. Here's how we'll do it:
434         let get_state : store state =
435                         fun s -> (s, s);;
437 This passes through the current store unaltered, and also returns a copy of the store as its value. We can use this operation like this:
439         some_existing_state_monad_box >>= fun _ -> get_state >>= (fun cur_store -> ...)
441 The `fun _ ->` part here discards the value wrapped by `some_existing_state_monad_box`. We're only going to pass through, unaltered, whatever *store* is generated by that monadic box. We also wrap that store as *our own value*, which can be retrieved by further operations in the `... >>= ...` chain, such as `(fun cur_store -> ...)`.
443 The other operation for the State monad will be to update the existing store to a new one. This operation looks like this:
445         let set_state (new_store : int) : dummy state =
446                 fun s -> (dummy, new_store);;
448 If we want to stick this in a `... >>= ...` chain, we'll need to prefix it with `fun _ ->` too, like this:
450         some_existing_state_monad_box >>= fun _ -> set_state 100 >>= ...
452 In this usage, we don't care what value is wrapped by `some_existing_state_monad_box`. We don't even care what store it generates, since we're going to replace that store with our own new store. A more complex kind of `set_state` operation might insert not just some constant value as the new store, but rather the result of applying some function to the existing store. For example, we might want to increment the current store. Here's how we could do that:
454         some_existing_state_monad_box >>= fun _ -> get_state >>= (fun cur_store -> set_state (cur_store + 1) >>= ...
456 We can of course define more complex functions that perform the `get_state >>= (fun cur_store -> set_state (cur_store + 1)` as a single operation.
458 In general, a State monadic **box** (type `'a state`, what appears at the start of a `... >>= ... >>= ...` chain) is an operation that accepts some starting store as input---where the store might be simple as it is here, or much more complex---and returns a value plus a possibly modified store. This can be thought of as a static encoding of some computation on a store, which encoding is used as a box wrapped around a value of type `'a`. (And also it's a burrito.)
460 State monadic **operations** (type `'a -> 'b state`, what appears anywhere in the middle or end of a `... >>= ... >>= ...` chain) are operations that generate new State monad boxes, based on what value was wrapped by the preceding elements in the `... >>= ... >>= ...` chain. The computations on a store that these encode (which their values may or may not be sensitive to) will be chained in the order given by their position in the `... >>= ... >>= ...` chain. That is, the computation encoded by the first element in the chain will accept a starting store s0 as input, and will return (a value and) a new store s1 as output, the next computation will get s1 as input and will return s2 as output, the next computation will get s2 as input, ... and so on.
462 To get the whole process started, the complex computation so defined will need to be given a starting store. So we'd need to do something like this:
464         let computation = some_state_monadic_box >>= operation >>= operation
465         in computation initial_store;;
469 ##Aliasing or Passing by reference##
471 -- FIXME --
473     [H] ; *** aliasing ***
474         let y be 2 in
475           let x be y in
476             let w alias y in
477               (y, x, w)           ==> (2, 2, 2)
479     [I] ; mutation plus aliasing
480         let y be 2 in
481           let x be y in
482             let w alias y in
483               change y to 3 then
484                 (y, x, w)         ==> (3, 2, 3)
486     [J] let f be (lambda (y) -> BODY) in  ; a
487           ... f (EXPRESSION) ...
489         (lambda (y) -> BODY) EXPRESSION
491         let y be EXPRESSION in            ; b
492           ... BODY ...
494     [K] ; *** passing "by reference" ***
495         let f be (lambda (alias w) ->     ; ?
496           BODY
497         ) in
498           ... f (y) ...
500         let w alias y in                  ; d
501           ... BODY ...
503     [L] let f be (lambda (alias w) ->
504           change w to 2 then
505             w + 2
506         ) in
507           let y be 1 in
508             let z be f (y) in
509               ; y is now 2, not 1
510               (z, y)              ==> (4, 2)
512     [M] ; hyper-evaluativity
513         let h be 1 in
514           let p be 1 in
515             let f be (lambda (alias x, alias y) ->
516               ; contrast here: "let z be x + y + 1"
517               change y to y + 1 then
518                 let z be x + y in
519                   change y to y - 1 then
520                     z
521             ) in
522               (f (h, p), f (h, h))
523                                   ==> (3, 4)
525     Notice: h, p have same value (1), but f (h, p) and f (h, h) differ
528 Fine and Pryor on "coordinated contents" (see, e.g., [Hyper-Evaluativity](http://www.jimpryor.net/research/papers/Hyper-Evaluativity.txt))
531 ##Five grades of mutation involvement##
533 -- FIXME --
535     0. Purely functional languages
536     1. Passing by reference
537        need primitive hyper-evaluative predicates for it to make a difference
538     2. mutable variables
539     3. mutable values
540         - numerically distinct but indiscernible values
541         - two equality predicates
542         - examples: closures with currently-indiscernible but numerically distinct
543           environments, mutable lists
544     4. "references" as first-class values
545         - x not the same as !x, explicit deref operation
546         - can not only be assigned and passed as arguments, also returned (and manipulated?)
547         - can be compared for qualitative equality
548     5. structured references
549         (a) if `a` and `b` are mutable variables that uncoordinatedly refer to numerically the same value
550             then mutating `b` won't affect `a` or its value
551         (b) if however their value has a mutable field `f`, then mutating `b.f` does
552             affect their shared value; will see a difference in what `a.f` now evaluates to
555 ##Miscellany##
557 *       When using mutable variables, programmers will sometimes write using *loops* that repeatedly mutate a variable, rather than the recursive techniques we've been using so far. For example, we'd define the factorial function like this:
559                 let rec factorial n =
560                         if n = 0 then 1 else n * factorial (n - 1)
562         or like this:
564                 let factorial n =
565                         let rec helper n sofar =
566                                 if n = 0 then sofar else helper (n - 1) (n * sofar)
567                         in helper n 1
569         (The second version is more efficient than the first; so you may sometimes see this programming style. But for our purposes, these can be regarded as equivalent.)
571         When using mutable variables, on the other hand, this may be written as:
573                 let factorial n =
574                         let current = ref n
575                         in let total = ref 1
576                         in while !current > 0 do
577                                 total := !total * !current; current := !current - 1
578                         done; !total
581 *       Mutable variables also give us a way to achieve recursion, in a language that doesn't already have it. For example:
583                 let fact_cell = ref None
584                 in let factorial n =
585                         if n = 0 then 1 else match !fact_cell with
586                                 | Some fact -> n * fact (n - 1)
587                                 | None -> failwith "can't happen"
588                 in let () = fact_cell := Some factorial
589                 in ...
591         We use the `None`/`Some factorial` option type here just as a way to ensure that the contents of `fact_cell` are of the same type both at the start and the end of the block.
594 ##Offsite Reading##
596 *       [[!wikipedia Declarative programming]]
597 *       [[!wikipedia Functional programming]]
598 *       [[!wikipedia Purely functional]]
599 *       [[!wikipedia Side effect (computer science) desc="Side effects"]]
600 *       [[!wikipedia Referential transparency (computer science)]]
601 *       [[!wikipedia Imperative programming]]
602 *       [[!wikipedia Reference (computer science) desc="References"]]
603 *       [[!wikipedia Pointer (computing) desc="Pointers"]]
604 *       [Pointers in OCaml](http://caml.inria.fr/resources/doc/guides/pointers.html)
606 <!--
607 # General issues about variables and scope in programming languages #
609 *       [[!wikipedia Variable (programming) desc="Variables"]]
610 *       [[!wikipedia Free variables and bound variables]]
611 *       [[!wikipedia Variable shadowing]]
612 *       [[!wikipedia Name binding]]
613 *       [[!wikipedia Name resolution]]
614 *       [[!wikipedia Parameter (computer science) desc="Function parameters"]]
615 *       [[!wikipedia Scope (programming) desc="Variable scope"]]
616 *       [[!wikipedia Closure (computer science) desc="Closures"]]
618 -->