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1 # Seminar in Semantics / Philosophy of Language #
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3 or: **What Philosophers and Linguists Can Learn From Theoretical Computer Science But Didn't Know To Ask**
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5 This course will be co-taught by [Chris Barker](http://homepages.nyu.edu/~cb125/) and [Jim Pryor](http://www.jimpryor.net/). Linguistics calls it "G61.3340-002" and Philosophy calls it "G83.2296-001."
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8 ## Announcements ##
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10 The seminar meets on Mondays from 4-6, in 
11 the Linguistics building at 10 Washington Place, in room 104 (back of the first floor).
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13 One student session will be held every Wednesday from 3-4. The other will be arranged to fit the schedule of those who'd like to attend but can't make the Wednesday time. (We first proposed Tuesdays from 11-12, but this time turns out not to be so helpful.) If you're one of the students who wants to meet for Q&A at some other time in the week, let us know.
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15 You should see the student sessions as opportunities to clear up lingering issues from material we've discussed, and help get a better footing for what we'll be doing the next week. It would be smart to make a serious start on that week's homework, for instance, before the session.
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17 There is now a [[lambda evaluator]] you can use in your browser (no need to install any software).
18 It can help you check whether your answer to some of the homework questions works correctly.
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21 <!--
22   To play around with a **typed lambda calculus**, which we'll look at later
23   in the course, have a look at the [Penn Lambda Calculator](http://www.ling.upenn.edu/lambda/).
24   This requires installing Java, but provides a number of tools for evaluating
25   lambda expressions and other linguistic forms. (Mac users will most likely
26   already have Java installed.)
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28 We've sent around an email to those who left their email addresses on the roster we passed around. But it's clear that the roster didn't make its way to everyone. So if you're not receiving our seminar emails, please email <mailto:jim.pryor@nyu.edu> with your email address, and if you're a student, say whether you expect to audit or take the class for credit.
29 -->
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32 ## Lecture Notes and Assignments ##
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34 (13 Sept) Lecture notes for [[Week1]]; [[Assignment1]].
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36 Topics: Applications; Basics of Lambda Calculus; Comparing Different Languages
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38 (20 Sept) Lecture notes for [[Week2]]; [[Assignment2]].
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40 Topics: Reduction and Convertibility; Combinators; Evaluation Strategies and Normalization; Decidability; Lists and Numbers
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42 (27 Sept) Lecture notes for [[Week3]];  [[Assignment3]].
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44 Topics: Recursion with Fixed Point Combinators
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46 <!-- Introducing the notion of a "continuation", which technique we'll now already have used a few times
47 -->
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49 [[Upcoming topics]]
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52 ##[[Offsite Reading]]##
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54 There's lots of links here already to tutorials and encyclopedia entries about many of the notions we'll be dealing with.
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58 ## Course Overview ##
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60 The goal of this seminar is to introduce concepts and techniques from
61 theoretical computer science and show how they can provide insight
62 into established philosophical and linguistic problems.
63
64 This is not a seminar about any particular technology or software.
65 Rather, it's about a variety of conceptual/logical ideas that have been
66 developed in computer science and that linguists and philosophers ought to
67 know, or may already be unknowingly trying to reinvent.
68
69 Philosphers and linguists tend to reuse the same familiar tools in
70 ever more (sometime spectacularly) creative ways.  But when your only
71 hammer is classical logic, every problem looks like modus ponens.  In
72 contrast, computer scientists have invested considerable ingenuity in
73 studying tool design, and have made remarkable progress.
74
75 "Why shouldn't I reinvent some idea X for myself? It's intellectually
76 rewarding!" Yes it is, but it also takes time you might have better
77 spent elsewhere. After all, you can get anywhere you want to go by walking, but you can
78 accomplish more with a combination of walking and strategic subway
79 rides.
80
81 More importantly, the idiosyncrasies of your particular
82 implementation may obscure what's fundamental to the idea you're
83 working with. Your implementation may be buggy in corner cases you
84 didn't think of; it may be incomplete and not trivial to generalize; its
85 connection to existing literature and neighboring issues may go
86 unnoticed. For all these reasons you're better off understanding the
87 state of the art.
88
89 The theoretical tools we'll be introducing aren't very familiar to
90 everyday programmers, but they are prominent in academic computer science,
91 especially in the fields of functional programming and type theory.
92
93 Of necessity, this course will lay a lot of logical groundwork. But throughout
94 we'll be aiming to mix that groundwork with real cases
95 in our home subjects where these tools play central roles. Our aim for the
96 course is to enable you to make these tools your own; to have enough
97 understanding of them to recognize them in use, use them yourself at least
98 in simple ways, and to be able to read more about them when appropriate.
99
100 Once we get up and running, the central focii of the course will be
101 **continuations**, **types**, and **monads**. One of the on-going themes will
102 concern evaluation order and issues about how computations (inferences,
103 derivations) unfold in (for instance) time.  The key analytic technique is to
104 form a static, order-independent model of a dynamic process. We'll be
105 discussing this in much more detail as the course proceeds.
106
107 The logical systems we'll be looking at include:
108
109 *       the pure/untyped lambda calculus
110 *       combinatorial logic
111 *       the simply-typed lambda calculus
112 *       polymorphic types with System F
113 *       some discussion of dependent types
114 *       if time permits, "indeterministic" or "preemptively parallel" computation and linear logic
115
116
117 <!--
118 Other keywords:
119         recursion using the Y-combinator
120         evaluation-order stratgies
121         normalizing properties
122         the Curry-Howard isomorphism(s)
123         monads in category theory and computation
124 -->
125
126 ## Who Can Participate? ##
127
128 The course will not presume previous experience with programming.  We
129 will, however, discuss concepts embodied in specific programming
130 languages, and we will encourage experimentation with running,
131 modifying, and writing computer programs.
132
133 The course will not presume lots of mathematical or logical background, either.
134 However, it will demand a certain amount of comfort working with such material; as a result,
135 it will not be especially well-suited to be a first graduate-level course
136 in formal semantics or philosophy of language. If you have concerns about your
137 background, come discuss them with us.
138
139 This class will count as satisfying the logic requirement for Philosophy
140 PhD students; however if this would be your first or only serious
141 engagement with graduate-level formal work you should consider
142 carefully, and must discuss with us, (1) whether you'll be adequately
143 prepared for this course, and (2) whether you'd be better served by
144 taking a logic course (at a neighboring department, or at NYU next year)
145 with a more canonical syllabus.
146
147
148 Faculty and students from outside of NYU Linguistics and Philosophy are welcome
149 to audit, to the extent that this coheres well with the needs of our local
150 students.
151
152
153 ## Recommended Software ##
154
155 During the course, we'll be encouraging you to try out various things in Scheme
156 and Caml, which are prominent *functional programming languages*. We'll explain
157 what that means during the course.
158
159 *       **Scheme** is one of two major dialects of *Lisp*, which is a large family
160 of programming languages. Scheme
161 is the more clean and minimalistic dialect, and is what's mostly used in
162 academic circles.
163 Scheme itself has umpteen different "implementations", which share most of
164 their fundamentals, but have slightly different extensions and interact with
165 the operating system differently. One major implementation used to be called
166 PLT Scheme, and has just in the past few weeks changed their name to Racket.
167 This is what we recommend you use. (If you're already using or comfortable with
168 another Scheme implementation, though, there's no compelling reason to switch.)
169
170         Racket stands to Scheme in something like the relation Firefox stands to HTML.
171
172 *       **Caml** is one of two major dialects of *ML*, which is another large
173 family of programming languages. Caml has only one active implementation,
174 OCaml, developed by the INRIA academic group in France.
175
176 *       Those of you with some programming background may have encountered a third
177 prominent functional programming language, **Haskell**. This is also used a
178 lot in the academic contexts we'll be working through. Its surface syntax
179 differs from Caml, and there are various important things one can do in
180 each of Haskell and Caml that one can't (or can't as easily) do in the
181 other. But these languages also have a lot in common, and if you're
182 familiar with one of them, it's not difficult to move between it and the
183 other.
184
185 [[How to get the programming languages running on your computer]]
186
187 [[Family tree of functional programming languages]]
188
189
190 ## Recommended Books ##
191
192 It's not necessary to purchase these for the class. But they are good ways to get a more thorough and solid understanding of some of the more basic conceptual tools we'll be using.
193
194 *       *An Introduction to Lambda Calculi for Computer Scientists*, by Chris
195 Hankin, currently $17 on
196 [Amazon](http://www.amazon.com/Introduction-Lambda-Calculi-Computer-Scientists/dp/0954300653).
197
198 *       (Another good book covering the same ground as the Hankin book, but
199 more thoroughly, and in a more mathematical style, is *Lambda-Calculus and Combinators:
200 an Introduction*, by J. Roger Hindley and Jonathan P. Seldin. If you choose to read
201 both the Hankin book and this book, you'll notice the authors made some different
202 terminological/notational choices. At first, this makes comprehension slightly slower,
203 but in the long run it's helpful because it makes the arbitrariness of those choices more salient.)
204
205
206 *   *The Little Schemer, Fourth Edition*, by Daniel P. Friedman and Matthias
207 Felleisen, currently $23 on [Amazon](http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0262560992).
208 This is a classic text introducing the gentle art of programming, using the
209 functional programming language Scheme. Many people love this book, but it has
210 an unusual dialog format that is not to everybody's taste. **Of particular
211 interest for this course** is the explanation of the Y combinator, available as
212 a free sample chapter [at the MIT Press web page for the
213 book](http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/BTLS/).
214
215 *       *The Seasoned Schemer*, also by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen, currently $28
216 on [Amazon](http://www.amazon.com/Seasoned-Schemer-Daniel-P-Friedman/dp/026256100X)
217
218 *       *The Little MLer*, by Matthias Felleisen and Daniel P. Friedman, currently $27
219 on [Amazon](http://www.amazon.com/Little-MLer-Matthias-Felleisen/dp/026256114X).
220 This covers some of the same introductory ground as The Little Schemer, but
221 this time in ML. It uses another dialect of ML (called SML), instead of OCaml, but there are only
222 superficial syntactic differences between these languages. [Here's a translation
223 manual between them](http://www.mpi-sws.org/~rossberg/sml-vs-ocaml.html).
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229 All wikis are supposed to have a [[SandBox]], so this one does too.
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231 This wiki is powered by [[ikiwiki]].
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233 [[Test]]
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