index.mdwn

   1 # Seminar in Semantics / Philosophy of Language #
   2
   3 or: **What Philosophers and Linguists Can Learn From Theoretical Computer Science But Didn't Know To Ask**
   4
   5 This course will be co-taught by [Chris Barker](http://homepages.nyu.edu/~cb125/) and [Jim Pryor](http://www.jimpryor.net/). Linguistics calls it "G61.3340-002" and Philosophy calls it "G83.2296-001."
   6
   7
   8 ## Announcements ##
   9
  10 The seminar meets on Mondays from 4-6, in
  11 the Linguistics building at 10 Washington Place, in room 104 (back of the first floor).
  12
  13 Student sessions will be held on Tuesdays from 11-12 and Wednesdays from 3-4. (You only need attend one session.) You should see these sessions as opportunities to clear up lingering issues from material we've discussed, and help get a better footing for what we'll be doing the next week. It would be smart to make a serious start on that week's homework, for instance, before the session.
  14
  15 We've sent around an email to those who left their email addresses on the roster we passed around. But it's clear that the roster didn't make its way to everyone. So if you're not receiving our seminar emails, please email <mailto:jim.pryor@nyu.edu> with your email address, and if you're a student, say whether you expect to audit or take the class for credit.
  16
  17 There is now a [[lambda evaluator]] you can use in your browser (no need to install any software).
  18 It can help you check whether your answer to some of the homework questions works correctly.
  19
  20 <!--
  21   To play around with a **typed lambda calculus**, which we'll look at later
  22   in the course, have a look at the [Penn Lambda Calculator](http://www.ling.upenn.edu/lambda/).
  23   This requires installing Java, but provides a number of tools for evaluating
  24   lambda expressions and other linguistic forms. (Mac users will most likely
  25   already have Java installed.)
  26 -->
  27
  28
  29 ## Lecture Notes and Assignments ##
  30
  31 (13 Sept) Lecture notes for [[Week1]]; [[Assignment1]].
  32
  33 Topics: Applications; Basics of Lambda Calculus; Comparing Different Languages
  34
  35 (20 Sept) Lecture notes for [[Week2]]; [[Assignment2]].
  36
  37 Topics: Reduction and Convertibility; Combinators; Evaluation Strategies and Normalization; Decidability; Lists and Numbers
  38
  39 (27 Sept) Lecture notesfor [[Week3]];  [[Assignment3]].
  40
  41 Topics: Recursion with Fixed Point Combinators
  42
  43 <!-- Introducing the notion of a "continuation", which technique we'll now already have used a few times
  44 -->
  45
  46 [[Upcoming topics]]
  47
  48
  49 ##[[Offsite Reading]]##
  50
  51 There's lots of links here already to tutorials and encyclopedia entries about many of the notions we'll be dealing with.
  52
  53
  54
  55 ## Course Overview ##
  56
  57 The goal of this seminar is to introduce concepts and techniques from
  58 theoretical computer science and show how they can provide insight
  59 into established philosophical and linguistic problems.
  60
  61 This is not a seminar about any particular technology or software.
  62 Rather, it's about a variety of conceptual/logical ideas that have been
  63 developed in computer science and that linguists and philosophers ought to
  64 know, or may already be unknowingly trying to reinvent.
  65
  66 Philosphers and linguists tend to reuse the same familiar tools in
  67 ever more (sometime spectacularly) creative ways.  But when your only
  68 hammer is classical logic, every problem looks like modus ponens.  In
  69 contrast, computer scientists have invested considerable ingenuity in
  70 studying tool design, and have made remarkable progress.
  71
  72 "Why shouldn't I reinvent some idea X for myself? It's intellectually
  73 rewarding!" Yes it is, but it also takes time you might have better
  74 spent elsewhere. After all, you can get anywhere you want to go by walking, but you can
  75 accomplish more with a combination of walking and strategic subway
  76 rides.
  77
  78 More importantly, the idiosyncrasies of your particular
  79 implementation may obscure what's fundamental to the idea you're
  80 working with. Your implementation may be buggy in corner cases you
  81 didn't think of; it may be incomplete and not trivial to generalize; its
  82 connection to existing literature and neighboring issues may go
  83 unnoticed. For all these reasons you're better off understanding the
  84 state of the art.
  85
  86 The theoretical tools we'll be introducing aren't very familiar to
  87 everyday programmers, but they are prominent in academic computer science,
  88 especially in the fields of functional programming and type theory.
  89
  90 Of necessity, this course will lay a lot of logical groundwork. But throughout
  91 we'll be aiming to mix that groundwork with real cases
  92 in our home subjects where these tools play central roles. Our aim for the
  93 course is to enable you to make these tools your own; to have enough
  94 understanding of them to recognize them in use, use them yourself at least
  95 in simple ways, and to be able to read more about them when appropriate.
  96
  97 Once we get up and running, the central focii of the course will be
  98 **continuations**, **types**, and **monads**. One of the on-going themes will
  99 concern evaluation order and issues about how computations (inferences,
 100 derivations) unfold in (for instance) time.  The key analytic technique is to
 101 form a static, order-independent model of a dynamic process. We'll be
 102 discussing this in much more detail as the course proceeds.
 103
 104 The logical systems we'll be looking at include:
 105
 106 *       the pure/untyped lambda calculus
 107 *       combinatorial logic
 108 *       the simply-typed lambda calculus
 109 *       polymorphic types with System F
 110 *       some discussion of dependent types
 111 *       if time permits, "indeterministic" or "preemptively parallel" computation and linear logic
 112
 113
 114 <!--
 115 Other keywords:
 116         recursion using the Y-combinator
 117         evaluation-order stratgies
 118         normalizing properties
 119         the Curry-Howard isomorphism(s)
 120         monads in category theory and computation
 121 -->
 122
 123 ## Who Can Participate? ##
 124
 125 The course will not presume previous experience with programming.  We
 126 will, however, discuss concepts embodied in specific programming
 127 languages, and we will encourage experimentation with running,
 128 modifying, and writing computer programs.
 129
 130 The course will not presume lots of mathematical or logical background, either.
 131 However, it will demand a certain amount of comfort working with such material; as a result,
 132 it will not be especially well-suited to be a first graduate-level course
 133 in formal semantics or philosophy of language. If you have concerns about your
 134 background, come discuss them with us.
 135
 136 This class will count as satisfying the logic requirement for Philosophy
 137 PhD students; however if this would be your first or only serious
 138 engagement with graduate-level formal work you should consider
 139 carefully, and must discuss with us, (1) whether you'll be adequately
 140 prepared for this course, and (2) whether you'd be better served by
 141 taking a logic course (at a neighboring department, or at NYU next year)
 142 with a more canonical syllabus.
 143
 144
 145 Faculty and students from outside of NYU Linguistics and Philosophy are welcome
 146 to audit, to the extent that this coheres well with the needs of our local
 147 students.
 148
 149
 150 ## Recommended Software ##
 151
 152 During the course, we'll be encouraging you to try out various things in Scheme
 153 and Caml, which are prominent *functional programming languages*. We'll explain
 154 what that means during the course.
 155
 156 *       **Scheme** is one of two major dialects of *Lisp*, which is a large family
 157 of programming languages. Scheme
 158 is the more clean and minimalistic dialect, and is what's mostly used in
 159 academic circles.
 160 Scheme itself has umpteen different "implementations", which share most of
 161 their fundamentals, but have slightly different extensions and interact with
 162 the operating system differently. One major implementation used to be called
 163 PLT Scheme, and has just in the past few weeks changed their name to Racket.
 164 This is what we recommend you use. (If you're already using or comfortable with
 165 another Scheme implementation, though, there's no compelling reason to switch.)
 166
 167         Racket stands to Scheme in something like the relation Firefox stands to HTML.
 168
 169 *       **Caml** is one of two major dialects of *ML*, which is another large
 170 family of programming languages. Caml has only one active implementation,
 171 OCaml, developed by the INRIA academic group in France.
 172
 173 *       Those of you with some programming background may have encountered a third
 174 prominent functional programming language, **Haskell**. This is also used a
 175 lot in the academic contexts we'll be working through. Its surface syntax
 176 differs from Caml, and there are various important things one can do in
 177 each of Haskell and Caml that one can't (or can't as easily) do in the
 178 other. But these languages also have a lot in common, and if you're
 179 familiar with one of them, it's not difficult to move between it and the
 180 other.
 181
 182 [[How to get the programming languages running on your computer]]
 183
 184 [[Family tree of functional programming languages]]
 185
 186
 187 ## Recommended Books ##
 188
 189 It's not necessary to purchase these for the class. But they are good ways to get a more thorough and solid understanding of some of the more basic conceptual tools we'll be using.
 190
 191 *       *An Introduction to Lambda Calculi for Computer Scientists*, by Chris
 192 Hankin, currently $17 on
 193 [Amazon](http://www.amazon.com/Introduction-Lambda-Calculi-Computer-Scientists/dp/0954300653).
 194
 195 *       (Another good book covering the same ground as the Hankin book, but
 196 more thoroughly, and in a more mathematical style, is *Lambda-Calculus and Combinators:
 197 an Introduction*, by J. Roger Hindley and Jonathan P. Seldin. If you choose to read
 198 both the Hankin book and this book, you'll notice the authors made some different
 199 terminological/notational choices. At first, this makes comprehension slightly slower,
 200 but in the long run it's helpful because it makes the arbitrariness of those choices more salient.)
 201
 202
 203 *   *The Little Schemer, Fourth Edition*, by Daniel P. Friedman and Matthias
 204 Felleisen, currently $23 on [Amazon](http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0262560992).
 205 This is a classic text introducing the gentle art of programming, using the
 206 functional programming language Scheme. Many people love this book, but it has
 207 an unusual dialog format that is not to everybody's taste. **Of particular
 208 interest for this course** is the explanation of the Y combinator, available as
 209 a free sample chapter [at the MIT Press web page for the
 210 book](http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/BTLS/).
 211
 212 *       *The Seasoned Schemer*, also by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen, currently $28
 213 on [Amazon](http://www.amazon.com/Seasoned-Schemer-Daniel-P-Friedman/dp/026256100X)
 214
 215 *       *The Little MLer*, by Matthias Felleisen and Daniel P. Friedman, currently $27
 216 on [Amazon](http://www.amazon.com/Little-MLer-Matthias-Felleisen/dp/026256114X).
 217 This covers some of the same introductory ground as The Little Schemer, but
 218 this time in ML. It uses another dialect of ML (called SML), instead of OCaml, but there are only
 219 superficial syntactic differences between these languages. [Here's a translation
 220 manual between them](http://www.mpi-sws.org/~rossberg/sml-vs-ocaml.html).
 221
 222
 223
 224 ----
 225
 226 All wikis are supposed to have a [[SandBox]], so this one does too.
 227
 228 This wiki is powered by [[ikiwiki]].
 229
 230 [[Test]]
 231