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   1 Philosophy COURSENUMBER and Linguistics COURSENUMBER
   2 SHORT COURSE TITLE?
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   4 or: **What Philosophers and Linguists Can Learn From Theoretical Computer Science But Didn't Know To Ask**
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   6 ## Announcements ##
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   8 The course meets starting on XXX, at ZZZ, in room YYY.
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  11 ## Overview ##
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  13 The goal of this seminar is to introduce concepts and techniques from
  14 theoretical computer science and show how they can provide insight
  15 into established philosophical and linguistic problems.
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  17 This is not a seminar about any particular technology or software.
  18 Rather, it's about a variety of conceptual/logical ideas that have been
  19 developed in computer science and that linguists and philosophers ought to
  20 know, or may already be unknowingly trying to reinvent.
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  22 Philosphers and linguists tend to reuse the same familiar tools in
  23 ever more (sometime spectacularly) creative ways.  But when your only
  24 hammer is classical logic, every problem looks like modus ponens.  In
  25 contrast, computer scientists have invested considerable ingenuity in
  26 studying tool design, and have made remarkable progress.
  27
  28 "Why shouldn't I reinvent some idea X for myself? It's intellectually
  29 rewarding!" Yes it is, but it also takes time you might have better
  30 spent elsewhere. After all, you can get anywhere you want to go by walking, but you can
  31 accomplish more with a combination of walking and strategic subway
  32 rides.
  33
  34 More importantly, the idiosyncrasies of your particular
  35 implementation may obscure what's fundamental to the idea you're
  36 working with. Your implementation may be buggy in corner cases you
  37 didn't think of; it may be incomplete and not trivial to generalize; its
  38 connection to existing literature and neighboring issues may go
  39 unnoticed. For all these reasons you're better off understanding the
  40 state of the art.
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  42 The theoretical tools we'll be introducing aren't very familiar to
  43 everyday programmers, but they are prominent in academic computer science,
  44 especially in the fields of functional programming and type theory.
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  46 Of necessity, this course will lay a lot of logical groundwork. But throughout
  47 we'll be aiming to mix that groundwork with real cases
  48 in our home subjects where these tools play central roles. Our aim for the
  49 course is to enable you to make these tools your own; to have enough
  50 understanding of them to recognize them in use, use them yourself at least
  51 in simple ways, and to be able to read more about them when appropriate.
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  53 Once we get up and running, the central focii of the course will be
  54 **continuations**, **types**, and **monads**. One of the on-going themes will
  55 concern evaluation order and issues about how computations (inferences,
  56 derivations) unfold in (for instance) time.  The key analytic technique is to
  57 form a static, order-independent model of a dynamic process. We'll be
  58 discussing this in much more detail as the course proceeds.
  59
  60 The logical systems we'll be looking at include:
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  62 *       the pure/untyped lambda calculus
  63 *       combinatorial logic
  64 *       the simply-typed lambda calculus
  65 *       polymorphic types with System F
  66 *       some discussion of dependent types
  67 *       if time permits, "indeterministic" or "preemptively parallel" computation and linear logic
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  69
  70 <!--
  71 Other keywords:
  72         recursion using the Y-combinator
  73         evaluation-order stratgies
  74         normalizing properties
  75         the Curry-Howard isomorphism(s)
  76         monads in category theory and computation
  77 -->
  78
  79 ## Who Can Participate? ##
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  81 The course will not presume previous experience with programming.  We
  82 will, however, discuss concepts embodied in specific programming
  83 languages, and we will encourage experimentation with running,
  84 modifying, and writing computer programs.
  85
  86 The course will not presume lots of mathematical or logical background, either.
  87 However, it will demand a certain amount of comfort working with such material.
  88 And it wouldn't be especially well-suited to be a first graduate-level course
  89 in formal semantics or philosophy of language. If you have concerns about your
  90 background, come discuss them with us.
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  92 It hasn't yet been decided whether this course counts for satisfying the logic requirement for
  93 Philosophy PhD students.
  94
  95 Faculty and students from outside of NYU Linguistics and Philosophy are wlecome
  96 to audit, to the extent that this coheres well with the needs of our local
  97 students.
  98
  99
 100 ## Recommended Software ##
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 102 During the course, we'll be encouraging you to try out various things in Scheme and Caml, which are prominent *functional programming languages*. We'll explain what that means during the course.
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 104 *       **Scheme** is one of two major dialects of *Lisp*, which is a large family of programming languages. The other dialect is called "CommonLisp." Scheme is the more clean and minimalistic dialect, and is what's mostly used in academic circles.
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 106 Scheme itself has umpteen different "implementations", which share most of
 107 their fundamentals, but have slightly different extensions and interact with
 108 the operating system differently. One major implementation used to be called
 109 PLT Scheme, and has just in the past few weeks changed their name to Racket.
 110 This is what we recommend you use. (If you're already using or comfortable with
 111 another Scheme implementation, though, there's no compelling reason to switch.)
 112
 113 *       **Caml** is one of two major dialects of *ML*, which is another large family of programming languages. The other dialect is called "SML" and has several implementations. But Caml has only one active implementation, OCaml, developed by the INRIA academic group in France.
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 115 *       Those of your with some programming background may have encountered a third prominent functional programming language, **Haskell**. This is also used a lot in the academic contexts we'll be working through. Its surface syntax differs from OCaml, and there are various important things one can do in each of Haskell and Ocaml that one can't (or can't as easily) do in the other. But these languages also have a lot in common, and if you're familiar with one of them, it's not difficult to move between it and the other.
 116
 117 [[How to get the programming languages running on your computer]]
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 119 ## Recommended Readings ##
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 121 *       *An Introduction to Lambda Calculi for Computer Scientists*, by Chris Hankin...
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 123 *   *The Little Schemer, Fourth Edition*, by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen, currently $23 on [Amazon](http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0262560992/ref=pd_sim_books/103-5471398-9229403#reader_0262560992).
 124 This is a classic text introducing the gentle art of programming, using the functional programming language Scheme.
 125 Many people love this book, but it has an unusual dialog format that is not to everybody's taste.
 126 **Of particular interest for this course** is the explanation of the Y combinator, available as a free sample chapter
 127 [at the MIT Press web page for the book](http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/BTLS/).
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 129 *       *The Seasoned Schemer*", also by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen...
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 131 *       *The Little MLer*, by Matthias Felleisen and Daniel P. Friedman... This covers some of the same introductory ground as The Little Schemer, but this time in ML. The dialect of ML used is SML, not OCaml, but there are only superficial syntactic differences between these languages.
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 135 ## Schedule of Topics ##
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 137 To be added.
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 141 All wikis are supposed to have a [[SandBox]], so this one does too.
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