week1: shorthand tweaks
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1 # Seminar in Semantics / Philosophy of Language #
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3 or: **What Philosophers and Linguists Can Learn From Theoretical Computer Science But Didn't Know To Ask**
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5 This course will be co-taught by [Chris Barker](http://homepages.nyu.edu/~cb125/) and [Jim Pryor](http://www.jimpryor.net/). Linguistics calls it "G61.3340-002" and Philosophy calls it "G83.2296-001."
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8 ## Announcements ##
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10 The seminar meets on Mondays from 4-6, in 
11 the Linguistics building at 10 Washington Place, in room 104 (back of the first floor).
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13 We've sent around an email to those who left their email addresses on the roster we passed around. But it's clear that the roster didn't make its way to everyone. So if you didn't receive our email this evening, please email <mailto:jim.pryor@nyu.edu> with your email address, and if you're a student, say whether you expect to audit or take the class for credit.
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15 All students are invited to help us schedule, and then participate in, a regular student session in addition to the Monday seminar meetings. If you didn't receive our email about this, go to 
16 <http://www.doodle.com/e8eci7cr9ib8t7t3> as soon as you can and please tell us when you're available.
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18 Lots of lecture notes summarizing and expanding on last Monday's seminar now posted. (Click "Notes and Schedule".)
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20 ## Assignments ##
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22 [[Assignment1]]
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25 ##[[Notes and Schedule]]##
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27 [[Using the programming languages]]
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30 ##[[Offsite Reading]]##
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32 There's lots of links here already to tutorials and encyclopedia entries about many of the notions we'll be dealing with.
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36 ## Course Overview ##
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38 The goal of this seminar is to introduce concepts and techniques from
39 theoretical computer science and show how they can provide insight
40 into established philosophical and linguistic problems.
41
42 This is not a seminar about any particular technology or software.
43 Rather, it's about a variety of conceptual/logical ideas that have been
44 developed in computer science and that linguists and philosophers ought to
45 know, or may already be unknowingly trying to reinvent.
46
47 Philosphers and linguists tend to reuse the same familiar tools in
48 ever more (sometime spectacularly) creative ways.  But when your only
49 hammer is classical logic, every problem looks like modus ponens.  In
50 contrast, computer scientists have invested considerable ingenuity in
51 studying tool design, and have made remarkable progress.
52
53 "Why shouldn't I reinvent some idea X for myself? It's intellectually
54 rewarding!" Yes it is, but it also takes time you might have better
55 spent elsewhere. After all, you can get anywhere you want to go by walking, but you can
56 accomplish more with a combination of walking and strategic subway
57 rides.
58
59 More importantly, the idiosyncrasies of your particular
60 implementation may obscure what's fundamental to the idea you're
61 working with. Your implementation may be buggy in corner cases you
62 didn't think of; it may be incomplete and not trivial to generalize; its
63 connection to existing literature and neighboring issues may go
64 unnoticed. For all these reasons you're better off understanding the
65 state of the art.
66
67 The theoretical tools we'll be introducing aren't very familiar to
68 everyday programmers, but they are prominent in academic computer science,
69 especially in the fields of functional programming and type theory.
70
71 Of necessity, this course will lay a lot of logical groundwork. But throughout
72 we'll be aiming to mix that groundwork with real cases
73 in our home subjects where these tools play central roles. Our aim for the
74 course is to enable you to make these tools your own; to have enough
75 understanding of them to recognize them in use, use them yourself at least
76 in simple ways, and to be able to read more about them when appropriate.
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78 Once we get up and running, the central focii of the course will be
79 **continuations**, **types**, and **monads**. One of the on-going themes will
80 concern evaluation order and issues about how computations (inferences,
81 derivations) unfold in (for instance) time.  The key analytic technique is to
82 form a static, order-independent model of a dynamic process. We'll be
83 discussing this in much more detail as the course proceeds.
84
85 The logical systems we'll be looking at include:
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87 *       the pure/untyped lambda calculus
88 *       combinatorial logic
89 *       the simply-typed lambda calculus
90 *       polymorphic types with System F
91 *       some discussion of dependent types
92 *       if time permits, "indeterministic" or "preemptively parallel" computation and linear logic
93
94
95 <!--
96 Other keywords:
97         recursion using the Y-combinator
98         evaluation-order stratgies
99         normalizing properties
100         the Curry-Howard isomorphism(s)
101         monads in category theory and computation
102 -->
103
104 ## Who Can Participate? ##
105
106 The course will not presume previous experience with programming.  We
107 will, however, discuss concepts embodied in specific programming
108 languages, and we will encourage experimentation with running,
109 modifying, and writing computer programs.
110
111 The course will not presume lots of mathematical or logical background, either.
112 However, it will demand a certain amount of comfort working with such material; as a result,
113 it will not be especially well-suited to be a first graduate-level course
114 in formal semantics or philosophy of language. If you have concerns about your
115 background, come discuss them with us.
116
117 This class will count as satisfying the logic requirement for Philosophy
118 PhD students; however if this would be your first or only serious
119 engagement with graduate-level formal work you should consider
120 carefully, and must discuss with us, (1) whether you'll be adequately
121 prepared for this course, and (2) whether you'd be better served by
122 taking a logic course (at a neighboring department, or at NYU next year)
123 with a more canonical syllabus.
124
125
126 Faculty and students from outside of NYU Linguistics and Philosophy are welcome
127 to audit, to the extent that this coheres well with the needs of our local
128 students.
129
130
131 ## Recommended Software ##
132
133 During the course, we'll be encouraging you to try out various things in Scheme
134 and Caml, which are prominent *functional programming languages*. We'll explain
135 what that means during the course.
136
137 *       **Scheme** is one of two major dialects of *Lisp*, which is a large family
138 of programming languages. Scheme
139 is the more clean and minimalistic dialect, and is what's mostly used in
140 academic circles.
141 Scheme itself has umpteen different "implementations", which share most of
142 their fundamentals, but have slightly different extensions and interact with
143 the operating system differently. One major implementation used to be called
144 PLT Scheme, and has just in the past few weeks changed their name to Racket.
145 This is what we recommend you use. (If you're already using or comfortable with
146 another Scheme implementation, though, there's no compelling reason to switch.)
147
148         Racket stands to Scheme in something like the relation Firefox stands to HTML.
149
150 *       **Caml** is one of two major dialects of *ML*, which is another large
151 family of programming languages. Caml has only one active implementation,
152 OCaml, developed by the INRIA academic group in France.
153
154 *       Those of you with some programming background may have encountered a third
155 prominent functional programming language, **Haskell**. This is also used a
156 lot in the academic contexts we'll be working through. Its surface syntax
157 differs from Caml, and there are various important things one can do in
158 each of Haskell and Caml that one can't (or can't as easily) do in the
159 other. But these languages also have a lot in common, and if you're
160 familiar with one of them, it's not difficult to move between it and the
161 other.
162
163 [[How to get the programming languages running on your computer]]
164
165 [[Family tree of functional programming languages]]
166
167
168 ## Recommended Books ##
169
170 It's not necessary to purchase these for the class. But they are good ways to get a more thorough and solid understanding of some of the more basic conceptual tools we'll be using.
171
172 *       *An Introduction to Lambda Calculi for Computer Scientists*, by Chris
173 Hankin, currently $17 on
174 [Amazon](http://www.amazon.com/Introduction-Lambda-Calculi-Computer-Scientists/dp/0954300653).
175
176 *       (Another good book covering the same ground as the Hankin book, but
177 more thoroughly, and in a more mathematical style, is *Lambda-Calculus and Combinators:
178 an Introduction*, by J. Roger Hindley and Jonathan P. Seldin. If you choose to read
179 both the Hankin book and this book, you'll notice the authors made some different
180 terminological/notational choices. At first, this makes comprehension slightly slower,
181 but in the long run it's helpful because it makes the arbitrariness of those choices more salient.)
182
183
184 *   *The Little Schemer, Fourth Edition*, by Daniel P. Friedman and Matthias
185 Felleisen, currently $23 on [Amazon](http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0262560992).
186 This is a classic text introducing the gentle art of programming, using the
187 functional programming language Scheme. Many people love this book, but it has
188 an unusual dialog format that is not to everybody's taste. **Of particular
189 interest for this course** is the explanation of the Y combinator, available as
190 a free sample chapter [at the MIT Press web page for the
191 book](http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/BTLS/).
192
193 *       *The Seasoned Schemer*, also by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen, currently $28
194 on [Amazon](http://www.amazon.com/Seasoned-Schemer-Daniel-P-Friedman/dp/026256100X)
195
196 *       *The Little MLer*, by Matthias Felleisen and Daniel P. Friedman, currently $27
197 on [Amazon](http://www.amazon.com/Little-MLer-Matthias-Felleisen/dp/026256114X).
198 This covers some of the same introductory ground as The Little Schemer, but
199 this time in ML. It uses another dialect of ML (called SML), instead of OCaml, but there are only
200 superficial syntactic differences between these languages. [Here's a translation
201 manual between them](http://www.mpi-sws.org/~rossberg/sml-vs-ocaml.html).
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207 All wikis are supposed to have a [[SandBox]], so this one does too.
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209 This wiki is powered by [[ikiwiki]].