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1 # Seminar in Semantics / Philosophy of Language #
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3 or: **What Philosophers and Linguists Can Learn From Theoretical Computer Science But Didn't Know To Ask**
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5 This course will be co-taught by [Chris Barker](http://homepages.nyu.edu/~cb125/) and [Jim Pryor](http://www.jimpryor.net/). Linguistics calls it "G61.3340-002" and Philosophy calls it "G83.2296-001."
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8 ## Announcements ##
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10 The seminar meets on Mondays from 4-6, in 
11 the Linguistics building at 10 Washington Place, in room 104 (back of the first floor).
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13 We've sent around an email to those who left their email addresses on the roster we passed around. But it's clear that the roster didn't make its way to everyone. So if you didn't receive our email this evening, please email <mailto:jim.pryor@nyu.edu> with your email address, and if you're a student, say whether you expect to audit or take the class for credit.
14
15 All students are invited to help us schedule, and then participate in, a regular student session in addition to the Monday seminar meetings. If you didn't receive our email about this, go to 
16 <http://www.doodle.com/e8eci7cr9ib8t7t3> as soon as you can and please tell us when you're available.
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18 ## Assignments ##
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20 [[Assignment1]]
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24 ##[[Notes and Schedule]]##
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26 [[Using the programming languages]]
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29 ##[[Offsite Reading]]##
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31 There's lots of links here already to tutorials and encyclopedia entries about many of the notions we'll be dealing with.
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35 ## Course Overview ##
36
37 The goal of this seminar is to introduce concepts and techniques from
38 theoretical computer science and show how they can provide insight
39 into established philosophical and linguistic problems.
40
41 This is not a seminar about any particular technology or software.
42 Rather, it's about a variety of conceptual/logical ideas that have been
43 developed in computer science and that linguists and philosophers ought to
44 know, or may already be unknowingly trying to reinvent.
45
46 Philosphers and linguists tend to reuse the same familiar tools in
47 ever more (sometime spectacularly) creative ways.  But when your only
48 hammer is classical logic, every problem looks like modus ponens.  In
49 contrast, computer scientists have invested considerable ingenuity in
50 studying tool design, and have made remarkable progress.
51
52 "Why shouldn't I reinvent some idea X for myself? It's intellectually
53 rewarding!" Yes it is, but it also takes time you might have better
54 spent elsewhere. After all, you can get anywhere you want to go by walking, but you can
55 accomplish more with a combination of walking and strategic subway
56 rides.
57
58 More importantly, the idiosyncrasies of your particular
59 implementation may obscure what's fundamental to the idea you're
60 working with. Your implementation may be buggy in corner cases you
61 didn't think of; it may be incomplete and not trivial to generalize; its
62 connection to existing literature and neighboring issues may go
63 unnoticed. For all these reasons you're better off understanding the
64 state of the art.
65
66 The theoretical tools we'll be introducing aren't very familiar to
67 everyday programmers, but they are prominent in academic computer science,
68 especially in the fields of functional programming and type theory.
69
70 Of necessity, this course will lay a lot of logical groundwork. But throughout
71 we'll be aiming to mix that groundwork with real cases
72 in our home subjects where these tools play central roles. Our aim for the
73 course is to enable you to make these tools your own; to have enough
74 understanding of them to recognize them in use, use them yourself at least
75 in simple ways, and to be able to read more about them when appropriate.
76
77 Once we get up and running, the central focii of the course will be
78 **continuations**, **types**, and **monads**. One of the on-going themes will
79 concern evaluation order and issues about how computations (inferences,
80 derivations) unfold in (for instance) time.  The key analytic technique is to
81 form a static, order-independent model of a dynamic process. We'll be
82 discussing this in much more detail as the course proceeds.
83
84 The logical systems we'll be looking at include:
85
86 *       the pure/untyped lambda calculus
87 *       combinatorial logic
88 *       the simply-typed lambda calculus
89 *       polymorphic types with System F
90 *       some discussion of dependent types
91 *       if time permits, "indeterministic" or "preemptively parallel" computation and linear logic
92
93
94 <!--
95 Other keywords:
96         recursion using the Y-combinator
97         evaluation-order stratgies
98         normalizing properties
99         the Curry-Howard isomorphism(s)
100         monads in category theory and computation
101 -->
102
103 ## Who Can Participate? ##
104
105 The course will not presume previous experience with programming.  We
106 will, however, discuss concepts embodied in specific programming
107 languages, and we will encourage experimentation with running,
108 modifying, and writing computer programs.
109
110 The course will not presume lots of mathematical or logical background, either.
111 However, it will demand a certain amount of comfort working with such material; as a result,
112 it will not be especially well-suited to be a first graduate-level course
113 in formal semantics or philosophy of language. If you have concerns about your
114 background, come discuss them with us.
115
116 This class will count as satisfying the logic requirement for Philosophy
117 PhD students; however if this would be your first or only serious
118 engagement with graduate-level formal work you should consider
119 carefully, and must discuss with us, (1) whether you'll be adequately
120 prepared for this course, and (2) whether you'd be better served by
121 taking a logic course (at a neighboring department, or at NYU next year)
122 with a more canonical syllabus.
123
124
125 Faculty and students from outside of NYU Linguistics and Philosophy are welcome
126 to audit, to the extent that this coheres well with the needs of our local
127 students.
128
129
130 ## Recommended Software ##
131
132 During the course, we'll be encouraging you to try out various things in Scheme
133 and Caml, which are prominent *functional programming languages*. We'll explain
134 what that means during the course.
135
136 *       **Scheme** is one of two major dialects of *Lisp*, which is a large family
137 of programming languages. Scheme
138 is the more clean and minimalistic dialect, and is what's mostly used in
139 academic circles.
140 Scheme itself has umpteen different "implementations", which share most of
141 their fundamentals, but have slightly different extensions and interact with
142 the operating system differently. One major implementation used to be called
143 PLT Scheme, and has just in the past few weeks changed their name to Racket.
144 This is what we recommend you use. (If you're already using or comfortable with
145 another Scheme implementation, though, there's no compelling reason to switch.)
146
147         Racket stands to Scheme in something like the relation Firefox stands to HTML.
148
149 *       **Caml** is one of two major dialects of *ML*, which is another large
150 family of programming languages. Caml has only one active implementation,
151 OCaml, developed by the INRIA academic group in France.
152
153 *       Those of you with some programming background may have encountered a third
154 prominent functional programming language, **Haskell**. This is also used a
155 lot in the academic contexts we'll be working through. Its surface syntax
156 differs from Caml, and there are various important things one can do in
157 each of Haskell and Caml that one can't (or can't as easily) do in the
158 other. But these languages also have a lot in common, and if you're
159 familiar with one of them, it's not difficult to move between it and the
160 other.
161
162 [[How to get the programming languages running on your computer]]
163
164 [[Family tree of functional programming languages]]
165
166
167 ## Recommended Books ##
168
169 It's not necessary to purchase these for the class. But they are good ways to get a more thorough and solid understanding of some of the more basic conceptual tools we'll be using.
170
171 *       *An Introduction to Lambda Calculi for Computer Scientists*, by Chris
172 Hankin, currently $17 on
173 [Amazon](http://www.amazon.com/Introduction-Lambda-Calculi-Computer-Scientists/dp/0954300653).
174
175 *       (Another good book covering the same ground as the Hankin book, but
176 more thoroughly, and in a more mathematical style, is *Lambda-Calculus and Combinators:
177 an Introduction*, by J. Roger Hindley and Jonathan P. Seldin. If you choose to read
178 both the Hankin book and this book, you'll notice the authors made some different
179 terminological/notational choices. At first, this makes comprehension slightly slower,
180 but in the long run it's helpful because it makes the arbitrariness of those choices more salient.)
181
182
183 *   *The Little Schemer, Fourth Edition*, by Daniel P. Friedman and Matthias
184 Felleisen, currently $23 on [Amazon](http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0262560992).
185 This is a classic text introducing the gentle art of programming, using the
186 functional programming language Scheme. Many people love this book, but it has
187 an unusual dialog format that is not to everybody's taste. **Of particular
188 interest for this course** is the explanation of the Y combinator, available as
189 a free sample chapter [at the MIT Press web page for the
190 book](http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/BTLS/).
191
192 *       *The Seasoned Schemer*, also by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen, currently $28
193 on [Amazon](http://www.amazon.com/Seasoned-Schemer-Daniel-P-Friedman/dp/026256100X)
194
195 *       *The Little MLer*, by Matthias Felleisen and Daniel P. Friedman, currently $27
196 on [Amazon](http://www.amazon.com/Little-MLer-Matthias-Felleisen/dp/026256114X).
197 This covers some of the same introductory ground as The Little Schemer, but
198 this time in ML. It uses another dialect of ML (called SML), instead of OCaml, but there are only
199 superficial syntactic differences between these languages. [Here's a translation
200 manual between them](http://www.mpi-sws.org/~rossberg/sml-vs-ocaml.html).
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206 All wikis are supposed to have a [[SandBox]], so this one does too.
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208 This wiki is powered by [[ikiwiki]].