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   1 # Seminar in Semantics / Philosophy of Language #
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   3 or: **What Philosophers and Linguists Can Learn From Theoretical Computer Science But Didn't Know To Ask**
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   5 This course will be co-taught by [Chris Barker](http://homepages.nyu.edu/~cb125/) and [Jim Pryor](http://www.jimpryor.net/). Linguistics calls it "G61.3340-002" and Philosophy calls it "G83.2296-001."
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   8 ## Announcements ##
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  10 The seminar meets on Mondays from 4-6, in
  11 the Linguistics building at 10 Washington Place, in room 104 (back of the first floor).
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  13 We've sent around an email to those who left their email addresses on the roster we passed around. But it's clear that the roster didn't make its way to everyone. So if you didn't receive our email this evening, please email <mailto:jim.pryor@nyu.edu> with your email address, and if you're a student, say whether you expect to audit or take the class for credit.
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  15 Student sessions will be held on Tuesdays from 11-12 and Wednesdays from 3-4. (You only need attend one session.) You should see these sessions as opportunities to clear up lingering issues from material we've discussed, and help get a better footing for what we'll be doing the next week. It would be smart to make a serious start on that week's homework, for instance, before the session.
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  17 Lots of lecture notes summarizing and expanding on last Monday's seminar now posted. Also, lecture notes for upcoming session have been posted. (Click "Notes and Schedule".)
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  19 ## Lecture Notes and Assignments ##
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  21 (13 Sept) Lecture notes for [[Week1]]; [[Assignment1]].
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  23 Topics: Applications; Basics of Lambda Calculus; Comparing Different Languages
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  25 (20 Sept) Lecture notes for [[Week2]]; [[Assignment2]].
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  27 Topics: Reduction and Convertibility; Combinators; Evaluation Strategies and Normalization; Decidability; Lists and Numbers
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  29 There is now a [[lambda evaluator]] you can use in your browser (no need to install any software).
  30 It can help you check whether your answer to some of the homework questions works correctly.
  31
  32 (27 Sept) ...(Notes to come)
  33 Topics: Recursion with Fixed Point Combinators
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  35 <!-- Introducing the notion of a "continuation", which technique we'll now already have used a few times
  36 -->
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  38 [[Upcoming topics]]
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  41 ##[[Offsite Reading]]##
  42
  43 There's lots of links here already to tutorials and encyclopedia entries about many of the notions we'll be dealing with.
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  46
  47 ## Course Overview ##
  48
  49 The goal of this seminar is to introduce concepts and techniques from
  50 theoretical computer science and show how they can provide insight
  51 into established philosophical and linguistic problems.
  52
  53 This is not a seminar about any particular technology or software.
  54 Rather, it's about a variety of conceptual/logical ideas that have been
  55 developed in computer science and that linguists and philosophers ought to
  56 know, or may already be unknowingly trying to reinvent.
  57
  58 Philosphers and linguists tend to reuse the same familiar tools in
  59 ever more (sometime spectacularly) creative ways.  But when your only
  60 hammer is classical logic, every problem looks like modus ponens.  In
  61 contrast, computer scientists have invested considerable ingenuity in
  62 studying tool design, and have made remarkable progress.
  63
  64 "Why shouldn't I reinvent some idea X for myself? It's intellectually
  65 rewarding!" Yes it is, but it also takes time you might have better
  66 spent elsewhere. After all, you can get anywhere you want to go by walking, but you can
  67 accomplish more with a combination of walking and strategic subway
  68 rides.
  69
  70 More importantly, the idiosyncrasies of your particular
  71 implementation may obscure what's fundamental to the idea you're
  72 working with. Your implementation may be buggy in corner cases you
  73 didn't think of; it may be incomplete and not trivial to generalize; its
  74 connection to existing literature and neighboring issues may go
  75 unnoticed. For all these reasons you're better off understanding the
  76 state of the art.
  77
  78 The theoretical tools we'll be introducing aren't very familiar to
  79 everyday programmers, but they are prominent in academic computer science,
  80 especially in the fields of functional programming and type theory.
  81
  82 Of necessity, this course will lay a lot of logical groundwork. But throughout
  83 we'll be aiming to mix that groundwork with real cases
  84 in our home subjects where these tools play central roles. Our aim for the
  85 course is to enable you to make these tools your own; to have enough
  86 understanding of them to recognize them in use, use them yourself at least
  87 in simple ways, and to be able to read more about them when appropriate.
  88
  89 Once we get up and running, the central focii of the course will be
  90 **continuations**, **types**, and **monads**. One of the on-going themes will
  91 concern evaluation order and issues about how computations (inferences,
  92 derivations) unfold in (for instance) time.  The key analytic technique is to
  93 form a static, order-independent model of a dynamic process. We'll be
  94 discussing this in much more detail as the course proceeds.
  95
  96 The logical systems we'll be looking at include:
  97
  98 *       the pure/untyped lambda calculus
  99 *       combinatorial logic
 100 *       the simply-typed lambda calculus
 101 *       polymorphic types with System F
 102 *       some discussion of dependent types
 103 *       if time permits, "indeterministic" or "preemptively parallel" computation and linear logic
 104
 105
 106 <!--
 107 Other keywords:
 108         recursion using the Y-combinator
 109         evaluation-order stratgies
 110         normalizing properties
 111         the Curry-Howard isomorphism(s)
 112         monads in category theory and computation
 113 -->
 114
 115 ## Who Can Participate? ##
 116
 117 The course will not presume previous experience with programming.  We
 118 will, however, discuss concepts embodied in specific programming
 119 languages, and we will encourage experimentation with running,
 120 modifying, and writing computer programs.
 121
 122 The course will not presume lots of mathematical or logical background, either.
 123 However, it will demand a certain amount of comfort working with such material; as a result,
 124 it will not be especially well-suited to be a first graduate-level course
 125 in formal semantics or philosophy of language. If you have concerns about your
 126 background, come discuss them with us.
 127
 128 This class will count as satisfying the logic requirement for Philosophy
 129 PhD students; however if this would be your first or only serious
 130 engagement with graduate-level formal work you should consider
 131 carefully, and must discuss with us, (1) whether you'll be adequately
 132 prepared for this course, and (2) whether you'd be better served by
 133 taking a logic course (at a neighboring department, or at NYU next year)
 134 with a more canonical syllabus.
 135
 136
 137 Faculty and students from outside of NYU Linguistics and Philosophy are welcome
 138 to audit, to the extent that this coheres well with the needs of our local
 139 students.
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 141
 142 ## Recommended Software ##
 143
 144 During the course, we'll be encouraging you to try out various things in Scheme
 145 and Caml, which are prominent *functional programming languages*. We'll explain
 146 what that means during the course.
 147
 148 *       **Scheme** is one of two major dialects of *Lisp*, which is a large family
 149 of programming languages. Scheme
 150 is the more clean and minimalistic dialect, and is what's mostly used in
 151 academic circles.
 152 Scheme itself has umpteen different "implementations", which share most of
 153 their fundamentals, but have slightly different extensions and interact with
 154 the operating system differently. One major implementation used to be called
 155 PLT Scheme, and has just in the past few weeks changed their name to Racket.
 156 This is what we recommend you use. (If you're already using or comfortable with
 157 another Scheme implementation, though, there's no compelling reason to switch.)
 158
 159         Racket stands to Scheme in something like the relation Firefox stands to HTML.
 160
 161 *       **Caml** is one of two major dialects of *ML*, which is another large
 162 family of programming languages. Caml has only one active implementation,
 163 OCaml, developed by the INRIA academic group in France.
 164
 165 *       Those of you with some programming background may have encountered a third
 166 prominent functional programming language, **Haskell**. This is also used a
 167 lot in the academic contexts we'll be working through. Its surface syntax
 168 differs from Caml, and there are various important things one can do in
 169 each of Haskell and Caml that one can't (or can't as easily) do in the
 170 other. But these languages also have a lot in common, and if you're
 171 familiar with one of them, it's not difficult to move between it and the
 172 other.
 173
 174 [[How to get the programming languages running on your computer]]
 175
 176 [[Family tree of functional programming languages]]
 177
 178
 179 ## Recommended Books ##
 180
 181 It's not necessary to purchase these for the class. But they are good ways to get a more thorough and solid understanding of some of the more basic conceptual tools we'll be using.
 182
 183 *       *An Introduction to Lambda Calculi for Computer Scientists*, by Chris
 184 Hankin, currently $17 on
 185 [Amazon](http://www.amazon.com/Introduction-Lambda-Calculi-Computer-Scientists/dp/0954300653).
 186
 187 *       (Another good book covering the same ground as the Hankin book, but
 188 more thoroughly, and in a more mathematical style, is *Lambda-Calculus and Combinators:
 189 an Introduction*, by J. Roger Hindley and Jonathan P. Seldin. If you choose to read
 190 both the Hankin book and this book, you'll notice the authors made some different
 191 terminological/notational choices. At first, this makes comprehension slightly slower,
 192 but in the long run it's helpful because it makes the arbitrariness of those choices more salient.)
 193
 194
 195 *   *The Little Schemer, Fourth Edition*, by Daniel P. Friedman and Matthias
 196 Felleisen, currently $23 on [Amazon](http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0262560992).
 197 This is a classic text introducing the gentle art of programming, using the
 198 functional programming language Scheme. Many people love this book, but it has
 199 an unusual dialog format that is not to everybody's taste. **Of particular
 200 interest for this course** is the explanation of the Y combinator, available as
 201 a free sample chapter [at the MIT Press web page for the
 202 book](http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/BTLS/).
 203
 204 *       *The Seasoned Schemer*, also by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen, currently $28
 205 on [Amazon](http://www.amazon.com/Seasoned-Schemer-Daniel-P-Friedman/dp/026256100X)
 206
 207 *       *The Little MLer*, by Matthias Felleisen and Daniel P. Friedman, currently $27
 208 on [Amazon](http://www.amazon.com/Little-MLer-Matthias-Felleisen/dp/026256114X).
 209 This covers some of the same introductory ground as The Little Schemer, but
 210 this time in ML. It uses another dialect of ML (called SML), instead of OCaml, but there are only
 211 superficial syntactic differences between these languages. [Here's a translation
 212 manual between them](http://www.mpi-sws.org/~rossberg/sml-vs-ocaml.html).
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 218 All wikis are supposed to have a [[SandBox]], so this one does too.
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 220 This wiki is powered by [[ikiwiki]].
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 222 [[Test]]
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