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   1 # Seminar in Semantics / Philosophy of Language #
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   3 or: **What Philosophers and Linguists Can Learn From Theoretical Computer Science But Didn't Know To Ask**
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   5 This course will be co-taught by [Chris Barker](http://homepages.nyu.edu/~cb125/) and [Jim Pryor](http://www.jimpryor.net/). Linguistics calls it "G61.3340-002" and Philosophy calls it "G83.2296-001."
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   8 ## Announcements ##
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  10 The seminar meets on Mondays, starting September 13, from 4-6 in the 2nd floor Philosophy Seminar Room, at 5
  11 Washington Place. We may be able to shift the time around slightly to suit the
  12 schedule of participants; but it will remain on Mondays late
  13 afternoon/evenings.
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  17 ## Overview ##
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  19 The goal of this seminar is to introduce concepts and techniques from
  20 theoretical computer science and show how they can provide insight
  21 into established philosophical and linguistic problems.
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  23 This is not a seminar about any particular technology or software.
  24 Rather, it's about a variety of conceptual/logical ideas that have been
  25 developed in computer science and that linguists and philosophers ought to
  26 know, or may already be unknowingly trying to reinvent.
  27
  28 Philosphers and linguists tend to reuse the same familiar tools in
  29 ever more (sometime spectacularly) creative ways.  But when your only
  30 hammer is classical logic, every problem looks like modus ponens.  In
  31 contrast, computer scientists have invested considerable ingenuity in
  32 studying tool design, and have made remarkable progress.
  33
  34 "Why shouldn't I reinvent some idea X for myself? It's intellectually
  35 rewarding!" Yes it is, but it also takes time you might have better
  36 spent elsewhere. After all, you can get anywhere you want to go by walking, but you can
  37 accomplish more with a combination of walking and strategic subway
  38 rides.
  39
  40 More importantly, the idiosyncrasies of your particular
  41 implementation may obscure what's fundamental to the idea you're
  42 working with. Your implementation may be buggy in corner cases you
  43 didn't think of; it may be incomplete and not trivial to generalize; its
  44 connection to existing literature and neighboring issues may go
  45 unnoticed. For all these reasons you're better off understanding the
  46 state of the art.
  47
  48 The theoretical tools we'll be introducing aren't very familiar to
  49 everyday programmers, but they are prominent in academic computer science,
  50 especially in the fields of functional programming and type theory.
  51
  52 Of necessity, this course will lay a lot of logical groundwork. But throughout
  53 we'll be aiming to mix that groundwork with real cases
  54 in our home subjects where these tools play central roles. Our aim for the
  55 course is to enable you to make these tools your own; to have enough
  56 understanding of them to recognize them in use, use them yourself at least
  57 in simple ways, and to be able to read more about them when appropriate.
  58
  59 Once we get up and running, the central focii of the course will be
  60 **continuations**, **types**, and **monads**. One of the on-going themes will
  61 concern evaluation order and issues about how computations (inferences,
  62 derivations) unfold in (for instance) time.  The key analytic technique is to
  63 form a static, order-independent model of a dynamic process. We'll be
  64 discussing this in much more detail as the course proceeds.
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  66 The logical systems we'll be looking at include:
  67
  68 *       the pure/untyped lambda calculus
  69 *       combinatorial logic
  70 *       the simply-typed lambda calculus
  71 *       polymorphic types with System F
  72 *       some discussion of dependent types
  73 *       if time permits, "indeterministic" or "preemptively parallel" computation and linear logic
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  75
  76 <!--
  77 Other keywords:
  78         recursion using the Y-combinator
  79         evaluation-order stratgies
  80         normalizing properties
  81         the Curry-Howard isomorphism(s)
  82         monads in category theory and computation
  83 -->
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  85 ## Who Can Participate? ##
  86
  87 The course will not presume previous experience with programming.  We
  88 will, however, discuss concepts embodied in specific programming
  89 languages, and we will encourage experimentation with running,
  90 modifying, and writing computer programs.
  91
  92 The course will not presume lots of mathematical or logical background, either.
  93 However, it will demand a certain amount of comfort working with such material; as a result,
  94 it will not be especially well-suited to be a first graduate-level course
  95 in formal semantics or philosophy of language. If you have concerns about your
  96 background, come discuss them with us.
  97
  98 It hasn't yet been decided whether this course counts for satisfying the logic requirement for
  99 Philosophy PhD students.
 100
 101 Faculty and students from outside of NYU Linguistics and Philosophy are welcome
 102 to audit, to the extent that this coheres well with the needs of our local
 103 students.
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 106 ## Recommended Software ##
 107
 108 During the course, we'll be encouraging you to try out various things in Scheme
 109 and Caml, which are prominent *functional programming languages*. We'll explain
 110 what that means during the course.
 111
 112 *       **Scheme** is one of two major dialects of *Lisp*, which is a large family
 113 of programming languages. The other dialect is called "CommonLisp." Scheme
 114 is the more clean and minimalistic dialect, and is what's mostly used in
 115 academic circles.
 116 Scheme itself has umpteen different "implementations", which share most of
 117 their fundamentals, but have slightly different extensions and interact with
 118 the operating system differently. One major implementation used to be called
 119 PLT Scheme, and has just in the past few weeks changed their name to Racket.
 120 This is what we recommend you use. (If you're already using or comfortable with
 121 another Scheme implementation, though, there's no compelling reason to switch.)
 122
 123 *       **Caml** is one of two major dialects of *ML*, which is another large
 124 family of programming languages. The other dialect is called "SML" and has
 125 several implementations. But Caml has only one active implementation,
 126 OCaml, developed by the INRIA academic group in France.
 127
 128 *       Those of you with some programming background may have encountered a third
 129 prominent functional programming language, **Haskell**. This is also used a
 130 lot in the academic contexts we'll be working through. Its surface syntax
 131 differs from Caml, and there are various important things one can do in
 132 each of Haskell and Caml that one can't (or can't as easily) do in the
 133 other. But these languages also have a lot in common, and if you're
 134 familiar with one of them, it's not difficult to move between it and the
 135 other.
 136
 137 [[How to get the programming languages running on your computer]]
 138
 139 [[Using the programming languages]]
 140
 141 [[Family tree of functional programming languages]]
 142
 143 ## Recommended Books ##
 144
 145 *       *An Introduction to Lambda Calculi for Computer Scientists*, by Chris
 146 Hankin, currently $17 on
 147 [Amazon](http://www.amazon.com/Introduction-Lambda-Calculi-Computer-Scientists/dp/0954300653).
 148
 149 *       (Another good book covering the same ground as the Hankin book, but
 150 more thoroughly, and in a more mathematical style, is *Lambda-Calculus and Combinators:
 151 an Introduction*, by J. Roger Hindley and Jonathan P. Seldin. If you choose to read
 152 both the Hankin book and this book, you'll notice the authors made some different
 153 terminological/notational choices. At first, this makes comprehension slightly slower,
 154 but in the long run it's helpful because it makes the arbitrariness of those choices more salient.)
 155
 156
 157 *   *The Little Schemer, Fourth Edition*, by Daniel P. Friedman and Matthias
 158 Felleisen, currently $23 on [Amazon](http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0262560992).
 159 This is a classic text introducing the gentle art of programming, using the
 160 functional programming language Scheme. Many people love this book, but it has
 161 an unusual dialog format that is not to everybody's taste. **Of particular
 162 interest for this course** is the explanation of the Y combinator, available as
 163 a free sample chapter [at the MIT Press web page for the
 164 book](http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/BTLS/).
 165
 166 *       *The Seasoned Schemer*, also by Daniel P. Friedman and Matthias Felleisen, currently $28
 167 on [Amazon](http://www.amazon.com/Seasoned-Schemer-Daniel-P-Friedman/dp/026256100X)
 168
 169 *       *The Little MLer*, by Matthias Felleisen and Daniel P. Friedman, currently $27
 170 on [Amazon](http://www.amazon.com/Little-MLer-Matthias-Felleisen/dp/026256114X).
 171 This covers some of the same introductory ground as The Little Schemer, but
 172 this time in ML. The dialect of ML used is SML, not OCaml, but there are only
 173 superficial syntactic differences between these languages. [Here's a translation
 174 manual between them](http://www.mpi-sws.org/~rossberg/sml-vs-ocaml.html).
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 176 ##[[Schedule of Topics]]##
 177
 178 ##[[Lecture Notes]]##
 179
 180 ##[[Offsite Reading]]##
 181
 182 There's lots of links here already to tutorials and encyclopedia entries about many of the notions we'll be dealing with.
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 187 All wikis are supposed to have a [[SandBox]], so this one does too.
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 189 This wiki is powered by [[ikiwiki]].