3e3b71841c6fa51e546c65c4c527cf798836de40
1 #Reversing a list#
3 <OL>
4 <LI>How would you define an operation to reverse a list? (Don't peek at the
5 [[lambda_library]]! Try to figure it out on your own.) Choose whichever
6 implementation of list you like. Even then, there are various strategies you
7 can use.
9 (See [[hints/Assignment 4 hint 1]] if you need some hints.)
10 </OL>
13 #Comparing lists for equality#
16 <OL start=2>
17 <LI>Suppose you have two lists of integers, `left` and `right`. You want to
18 determine whether those lists are equal: that is, whether they have all the
19 same members in the same order. (Equality for the lists we're working with is
20 *extensional*, or parasitic on the equality of their members, and the list
21 structure. Later in the course we'll see lists which aren't extensional in this
22 way.)
24 How would you implement such a list comparison?
26 (See [[hints/Assignment 4 hint 2]] if you need some hints.)
27 </OL>
30 #Enumerating the fringe of a leaf-labeled tree#
32 First, read this: [[Implementing trees]]
34 <OL start=3>
35 <LI>Write an implementation of leaf-labeled trees. You can do something v3-like, or use the Y combinator, as you prefer.
37 You'll need an operation `make_leaf` that turns a label into a new leaf. You'll
38 need an operation `make_node` that takes two subtrees (perhaps leaves, perhaps
39 other nodes) and joins them into a new tree. You'll need an operation `isleaf`
40 that tells you whether a given tree is a leaf. And an operation `extract_label`
41 that tells you what value is associated with a given leaf. And an operation
42 `extract_left` that tells you what the left subtree is of a tree that isn't a
43 leaf. (Presumably, `extract_right` will work similarly.)
45 <LI>The **fringe** of a leaf-labeled tree is the list of values at its leaves,
46 ordered from left to right. For example, the fringe of this tree:
48                 .
49            / \
50           .   3
51          / \
52         1   2
54 is [1;2;3]. And that is also the fringe of this tree:
56                 .
57            / \
58           1   .
59              / \
60         2   3
62 The two trees are different, but they have the same fringe. We're going to
63 return later in the term to the problem of determining when two trees have the
64 same fringe. For now, one straightforward way to determine this would be:
65 enumerate the fringe of the first tree. That gives you a list. Enumerate the
66 fringe of the second tree. That also gives you a list. Then compare the two
67 lists to see if they're equal. (You just programmed this above.)
69 Write the fringe-enumeration function. It should work on the implementation of
70 trees you designed in the previous step.
72 (See [[hints/Assignment 4 hint 3]] if you need some hints.)
73 </OL>
77 #Mutually-recursive functions#
79 <OL start=4>
80 <LI>(Challenging.) One way to define the function `even` is to have it hand off
81 part of the work to another function `odd`:
83         let even = \x. iszero x
84                                         ; if x == 0 then result is
85                                         true
86                                         ; else result turns on whether x's pred is odd
87                                         (odd (pred x))
89 At the same tme, though, it's natural to define `odd` in such a way that it
90 hands off part of the work to `even`:
92         let odd = \x. iszero x
93                                         ; if x == 0 then result is
94                                         false
95                                         ; else result turns on whether x's pred is even
96                                         (even (pred x))
98 Such a definition of `even` and `odd` is called **mutually recursive**. If you
99 trace through the evaluation of some sample numerical arguments, you can see
100 that eventually we'll always reach a base step. So the recursion should be
101 perfectly well-grounded:
103         even 3
104         ~~> iszero 3 true (odd (pred 3))
105         ~~> odd 2
106         ~~> iszero 2 false (even (pred 2))
107         ~~> even 1
108         ~~> iszero 1 true (odd (pred 1))
109         ~~> odd 0
110         ~~> iszero 0 false (even (pred 0))
111         ~~> false
113 But we don't yet know how to implement this kind of recursion in the lambda
114 calculus.
116 The fixed point operators we've been working with so far worked like this:
118         let X = Y T in
119         X <~~> T X
121 Suppose we had a pair of fixed point operators, `Y1` and `Y2`, that operated on
122 a *pair* of functions `T1` and `T2`, as follows:
124         let X1 = Y1 T1 T2 in
125         let X2 = Y2 T1 T2 in
126         X1 <~~> T1 X1 X2 and
127         X2 <~~> T2 X1 X2
129 If we gave you such a `Y1` and `Y2`, how would you implement the above
130 definitions of `even` and `odd`?
133 <LI>(More challenging.) Using our derivation of Y from the [Week3
134 notes](/week3/#index4h2) as a model, construct a pair `Y1` and `Y2` that behave
135 in the way described.
137 (See [[hints/Assignment 4 hint 4]] if you need some hints.)
139 </OL>